Серверное оборудование расширяет возможности облачных вычислений благодаря возможностям управления и гибкость выбора платформ позволяют решать новые задачи, связанные с масштабным масштабированием, изменчивостью и скоростью изменений.

Серверное оборудование расширяет возможности облачных вычислений благодаря возможностям управления и гибкость выбора платформ позволяют решать новые задачи, связанные с масштабным масштабированием, изменчивостью и скоростью изменений.

|
|
Программное обеспечение для анализа данных финансовый анализ деятельности поведения пользователей и сущностей () — это семейство инструментов, используемых для разработки и моделирования базовых поведений для людей и оборудования в сети, с конечной целью выявления нарушений и оповещения сотрудников службы безопасности. Эти инструменты используют машинное обучение для определения шаблонов и отслеживания поведения пользователей или машин, оповещения заинтересованных сторон о ненормальной деятельности, злонамеренном поведении или проблемах производительности, возникающих в результате ошибок или неправильных действий.
Компании используют технологию для защиты своей конфиденциальной информации и критически важных для бизнеса систем от внешних и внутренних угроз. Это могут быть сотрудники или партнеры, которые участвуют в гнусных действиях, таких как кража данных, изменение привилегий или нарушение политики компании. Решения также могут обнаруживать скомпрометированные учетные записи, которые могут быть вызваны слабыми паролями или фишинг-мошенничеством, которые предоставляют доступ к сети неутвержденным сторонам. также может обнаруживать ряд внешних типов угроз, в частности, атаки методом «грубой силы» и повышение привилегий.
функционирует аналогично Аутентификация на основе риска (RBA) и сеть с нулевым доверием программное обеспечение . Оба эти инструмента используют машинное обучение для оценки риска и выявления субъектов угроз, но ни один из них не предназначен для постоянного мониторинга поведения пользователей в конкретной сети. RBA учитывает такие переменные, как исторический доступ, местоположение и IP-адрес, чтобы определить риск при аутентификации. Сетевые архитектуры с нулевым доверием предназначены для сегментированных сетей и отслеживают сетевую активность. При обнаружении угроз сегмент сети или отдельная конечная точка будут ограничены в доступе к сети.
Чтобы претендовать на включение в категорию «Аналитика поведения пользователя и сущности» (), продукт должен:
Использовать машинное обучение для разработки базовых поведений для отдельных пользователей и ресурсов в сети
Мониторинг пользователей и ресурсов с помощью сети на наличие внутренних угроз и других аномалий
Предоставление подробных сведений об инцидентах и ??рабочих процессов исправления или интеграция с решениями по реагированию на инциденты
Интеграция с существующими системы безопасности для реализации политик и разработки автоматизированных процессов управления инцидентами
«»»
специальные возможности
| Серверное оборудование - Dell, Корпоративные ит-решения Dell EMC серверы PowerEdge / схд PowerVault | |
| Политика конфиденциальности |