Сервер для компаний и агенств по подбору персонала
Сервер для интеграции данных в одном месте
ИТ Решение под задачи разработчикам приложений
Сервер под дистанционное управление и диспетчер серверов
Сервер для защиты данных решения для бизнеса
Сервер для управления телекоммуникационного бизнеса компаниям
Сервер для анализа данных под финансовый анализ деятельности
Программное обеспечение для анализа данных финансовый анализ деятельности поведения пользователей и сущностей () — это семейство инструментов, используемых для разработки и моделирования базовых поведений для людей и оборудования в сети, с конечной целью выявления нарушений и оповещения сотрудников службы безопасности. Эти инструменты используют машинное обучение для определения шаблонов и отслеживания поведения пользователей или машин, оповещения заинтересованных сторон о ненормальной деятельности, злонамеренном поведении или проблемах производительности, возникающих в результате ошибок или неправильных действий.
Компании используют технологию для защиты своей конфиденциальной информации и критически важных для бизнеса систем от внешних и внутренних угроз. Это могут быть сотрудники или партнеры, которые участвуют в гнусных действиях, таких как кража данных, изменение привилегий или нарушение политики компании. Решения также могут обнаруживать скомпрометированные учетные записи, которые могут быть вызваны слабыми паролями или фишинг-мошенничеством, которые предоставляют доступ к сети неутвержденным сторонам. также может обнаруживать ряд внешних типов угроз, в частности, атаки методом «грубой силы» и повышение привилегий.
функционирует аналогично Аутентификация на основе риска (RBA) и сеть с нулевым доверием программное обеспечение . Оба эти инструмента используют машинное обучение для оценки риска и выявления субъектов угроз, но ни один из них не предназначен для постоянного мониторинга поведения пользователей в конкретной сети. RBA учитывает такие переменные, как исторический доступ, местоположение и IP-адрес, чтобы определить риск при аутентификации. Сетевые архитектуры с нулевым доверием предназначены для сегментированных сетей и отслеживают сетевую активность. При обнаружении угроз сегмент сети или отдельная конечная точка будут ограничены в доступе к сети.
Чтобы претендовать на включение в категорию «Аналитика поведения пользователя и сущности» (), продукт должен:
Использовать машинное обучение для разработки базовых поведений для отдельных пользователей и ресурсов в сети
Мониторинг пользователей и ресурсов с помощью сети на наличие внутренних угроз и других аномалий
Предоставление подробных сведений об инцидентах и ??рабочих процессов исправления или интеграция с решениями по реагированию на инциденты
Интеграция с существующими системы безопасности для реализации политик и разработки автоматизированных процессов управления инцидентами
«»»
специальные возможности
Серверная рабочая станция
для анализа данных под финансовый анализ деятельности
производство
программирование -роботов
оптоволоконные сети
сертифицированные
Серверы
для анализа данных под финансовый анализ деятельности
последовательные коммуникации
онлайн-справка
очень подробный
развитие карьерыбизнес-аналитика
Готовые решения для
контроля инфраструктуры
фирмы
рассчитать
Серверные модели для
контроля ит
предприятия
расчет
Корпоративные решения
для анализа данных под финансовый анализ деятельности
розничные банковские операции
стратегия ценообразования
сертификация +
предпродажное развитие бизнеса
Серверные платформы
какие лучше
рассчитать
Корпоративное оборудование для
оптимизации бизнеса
малого бизнеса
выбрать
Ит обеспечение для обеспечения бесперебойной работы
филиалов компании
создание