Сервер для управления агентством страхования в страховой компании
Сервер для аналитической задачи под программное обеспечение
IT Решение под задачи хранения создания и управление звуковым дизайнерам
Сервер для управления приложениями по работе с персоналом
Сервер под решения для составления и учета документов организации
Сервер для масштабируемости и гибкости баз данных
Лучшее программное обеспечение для баз данных NoSQL
См. Ниже, чтобы выбрать лучшее программное обеспечение для баз данных NoSQL.
Что нужно знать о базах данных NoSQL
NoSQL — это зонтик типов баз данных, каждый из которых предназначен для разных вариантов использования или типов данных. Первая задача при выборе базы данных — найти наилучшую структуру для данных, которые вы будете хранить. Иногда есть естественное совпадение — например, информация о рейсе авиакомпании очень хорошо вписывается в графическую базу данных, поскольку это имитирует реальные образцы — в то время как длинный веб-контент обычно легко помещается в базы данных документов (отсюда и название).
Выбор структуры связан с простотой обслуживания и оптимизацией ресурсов. Правильная структура будет соответствовать данным логически, доставлять данные приложениям, использующим ее, и легко расширяться и масштабироваться. Хотя это не всегда предсказуемо, дорожная карта того, как ваша база данных будет обслуживать ваш бизнес и какие изменения следует ожидать, может показать вам, какую гибкость вам требуется. Для максимальной масштабируемости и гибкости лучше всего использовать хранилище ключей. Проще говоря, он хранит кортежи данных, не навязывая никакой другой структурной модели.
Базы данных документов объединяют данные, которые имеют отношение друг к другу, и не требуют стандартной схемы для всех документов. Кроме того, эти документы могут ссылаться на другие документы, давая документу элемент структурированной глубины. Базы данных документов полезны для данных, которые тесно связаны, но нестандартны в кортежах.
Когда большая часть ваших данных состоит из связей между точками данных, графические базы данных являются простым выбором. Графовые базы данных разбивают данные на узлы и отношения, сохраняя свойства для каждого. Поскольку любой узел может иметь неограниченные отношения с другими узлами, что оказывает тривиальное влияние на производительность, они оптимальны для особенно ориентированных на отношения данных, таких как социальные сети.
Основные преимущества баз данных NoSQL
Создать гибкую и динамическую модель данных для хранения данных
Масштабируйте работу своей базы данных без значительного изменения схемы или стратегии данных и без снижения производительности
Максимизируйте потенциал ИТ-инфраструктуры за счет эффективного использования ресурсов хранения
Достижение больших объемов данных для хранения информации
Поддержка бизнес-приложений с высокой доступностью
Зачем использовать базы данных NoSQL?
Насколько полезна структура конкретной базы данных для организации, во многом зависит от того, как она будет использоваться. Бэкэнд базы данных для критически важного для бизнеса приложения будет требовать совершенно других параметров доступности, согласованности и возможности запросов, чем решение для анализа больших данных.
Подгонка базы данных к вашему варианту использования — это вопрос производительности ». выбор решения, которое облегчит разработку и обеспечит наиболее эффективные результаты. Например, хотя колоночные базы данных и базы данных имеют схожие концептуальные модели, они работают по-разному. Базы данных документов могут быстро читать все документы, в то время как столбец будет быстрее при чтении только определенных данных в столбце. Таким образом, база данных документов, вероятно, лучше подойдет для блога, в котором каждый раз требуется доставлять весь контент (и связанные с ним метаданные и комментарии для определенного поста).
Графические базы данных оптимизированы для запросов по взаимосвязям между узлами, поэтому найти друзей друзей в социальной сети или стыковочных рейсов между аэропортами легко с помощью графической базы данных. Любое приложение, для которого требуется такое обнаружение, ориентированное на отношения, будет работать лучше всего на базе данных графа.
Если все, что вам нужно, это отобразить значение, которое можно легко найти по его ключу, то хранилище значений ключей является самым быстрым и может масштабироваться лучше всего. Недостатком является гораздо более ограниченная возможность запроса, так что это не сработает для аналитических данных. Тем не менее, рендеринг адреса электронной почты пользователя на основе его имени пользователя или кэширования веб-данных является простым и быстрым решением в хранилище значений ключей.
Кто использует базы данных NoSQL?
Администраторы баз данных — . Нереляционные или NoSQL базы данных в последнее время становятся все более популярными, поскольку их проще внедрять, они обладают большей гибкостью и, как правило, быстрее получают данные. , Они дешевле и легче масштабируются, но не имеют одинакового уровня инструментов стандартизации и отчетности.
Нестандартные базы данных являются наиболее распространенными, но позволяют пользователям за пределами компании вставлять и извлекать данные. Некоторые люди считают, что это улучшает данные, предоставляя больше, больше человеческих знаний. Эти инструменты обычно служат нишевым целям для конкретных приложений.
Ученые данных — Реляционные базы данных — более традиционный вариант хранения, где все данные хранятся в строках и столбцах. Однако, поскольку данные стали более сложными, многие исследователи данных теперь выбирают базы данных NoSQL, которые обеспечивают большую гибкость, поскольку они не удерживают пользователя в формате строк и столбцов.
Те, кому необходимо собирать очень большие наборы данных в режиме реального времени, должны изучить системы обработки и распределения больших данных. Эти инструменты созданы для масштабирования предприятий, которые постоянно собирают огромные объемы данных. Извлечение наборов данных может быть более сложным в больших системах обработки и распространения данных, но полученные сведения могут быть более ценными из-за гранулярности данных.
Виды баз данных NoSQL
Хранилища значений ключей — Хранилища значений ключей сохраняют данные в виде дискретных куплетов имени и значения, связанных вместе с ключом. Ни одному ключу не нужна такая же структура, поэтому данные просто накапливаются, а не сортируются в таблицы.
Базы данных документов — Базы данных документов хранят связанные данные вместе в документах, полуструктурированной схеме, которая поддерживает уровень отчетности, сохраняя связанные метаданные в самих данных.
Базы данных графов — Базы данных графов используют топографические схемы для отображения данных, как если бы это была физическая структура узлов и ребер. Обычно узел представляет собой конкретную запись со связанными данными, а ребра представляют отношения между узлами (вместе с любыми данными, относящимися к связи).
Объектно-ориентированные базы данных — Объектно-ориентированные базы данных помогают организовать модели данных и обычно используются людьми, пытающимися структурировать большие и сложные наборы данных. Эти инструменты используют языки запросов для извлечения информации и создания таблиц, которые должны быть установлены с информацией.
Базы данных, ориентированные на столбцы или столбцы — Базы данных, ориентированные на столбцы, являются хранилищами значений ключей, которые навязывают больше структуры на их данных. Пары ключ-значение (или столбцы) объединяются в семейства и таблицы. В отличие от реляционной базы данных, данные в таблицах и семействах не согласованы, но вышележащая структура обеспечивает больший потенциал для объединения данных в иерархии.
Программное обеспечение и услуги, связанные с базами данных NoSQL
Реляционные базы данных… Помимо продуктов, включенных в зонтик NoSQL, реляционные базы данных, как правило, единственный другой вариант. Эти базы данных полезны при создании масштабируемых репозиториев для деловой информации. Они также являются качественными инструментами для поддержки внутренних приложений. Они могут быть синхронизированы с приложениями и сделать данные доступными для конечных пользователей.
Системы управления неосновной базой данных — Инструменты неосновной базы данных используются для дополнения любой базы данных. Эти инструменты обычно создаются для конкретной базы данных или базы данных определенного типа. Они могут упростить процесс поиска или автоматизировать повторяющиеся задачи. Некоторые представят пользовательские интерфейсы для управления и организации данных. Существует широкий выбор проприетарных и открытых инструментов, которые могут сэкономить пользователям NoSQL значительное количество времени.
База данных как услуга (DBaaS) — решения DBaaS — это облачные базы данных, которые предварительно созданы для использования в приложениях. Инструменты размещаются у провайдера, и их стоимость обычно увеличивается в зависимости от использования. Они могут сэкономить компании время и деньги, удалив работу, необходимую для создания базы данных с нуля.
«»»
тестирование ит-стратегии
Корпоративные системы
для масштабируемости и гибкости баз данных
Серверные решения
для масштабируемости и гибкости баз данных
Корпоративное оборудование для
безопасности данных
на производстве калькулятор
Ит обеспечение для безопасности ит
юридического лица
калькулятор
Серверы
для масштабируемости и гибкости баз данных
Серверные модели
что
сконфигурировать
Серверный компьютер для
продаж
крупных предприятий
калькулятор
Готовый сервер для
консолидации вычислительных ресурсов
на производстве собрать
В зависимости от стоимости комплектации предусмотрены оптовые цены и скидки до 20%.
+7 495 9840690
Помощь
Скидки
Доставка 0р.