IT Решение для контроля управления и анализа данных
ИТ Решение для управления хранением данных предприятия
ИТ Решение для взаимодействия с клиентами электронной коммерции
IT Решение под создание системы управления рабочими станциями
ИТ Решение
для бизнес-аналитики под аналитическое программное обеспечение подбор оборудования
Лучшее программное обеспечение для бизнес-аналитики См. Ниже, чтобы выбрать лучшее программное обеспечение для бизнес-аналитики.
Что нужно знать о программном обеспечении для бизнес-аналитики
Внедрение Аналитическое программное обеспечение было основной инициативой для компаний, проходящих цифровую трансформацию, и основным подразделом аналитических инструментов, используемых в компаниях, являются инструменты бизнес-аналитики (BI). Эти инструменты BI помогают обеспечить видимость данных компании. Имея возможность визуализировать и понимать бизнес-данные, сотрудники могут принимать более обоснованные решения и оказывать положительное влияние на компанию. Учитывая объем данных, доступных сегодня предприятиям, почти необходимо, чтобы они внедрили какое-то программное обеспечение BI, чтобы лучше понимать и обрабатывать эти данные.
Основные преимущества программного обеспечения для бизнес-аналитики
< ul>
Простая визуализация и понимание данных компании
Соединение всех источников данных компании в единую платформу для создания межведомственных подключений
Поощрение принятия решений на основе данных для оптимизации бизнеса < / li>
Откройте для себя новые идеи, которые могут улучшить итоговую прибыль
Зачем использовать программное обеспечение Business Intelligence?
В сегодняшних днях Мир больших данных, каждая компания сидит на огромном количестве данных. Внутри лежит понимание, которое может повлиять на процессы и производительность компании. Вопрос не должен заключаться в том, почему следует использовать программное обеспечение для бизнес-аналитики, но почему бы не использовать программное обеспечение для бизнес-аналитики? Есть, казалось бы, бесконечные идеи, которые бизнес может извлечь из своих данных, но есть три важные причины для использования программного обеспечения для бизнес-аналитики.
Принятие решений на основе данных —
Ключевой компонент для цифровой трансформации означает стать организацией, управляемой данными. Используя данные для принятия каждого решения, которое принимает бизнес, компания может оптимизировать и реализовать весь свой потенциал. Эту концепцию следует прививать каждому сотруднику компании, а не только нескольким руководителям, которые принимают решения на высоком уровне. Вместо этого компании должны использовать инструменты аналитики и бизнес-аналитики, чтобы понять все аспекты бизнеса, включая прогнозы найма, какую маркетинговую кампанию следует использовать для нацеливания на определенную демографию, какие перспективы продаж нацелить в первую очередь, оптимизацию цепочки поставок и многие другие. Каждый из этих бизнес-аспектов и решения, принятые вокруг них, должны сначала проверяться с использованием программного обеспечения для обработки данных и бизнес-аналитики. Каждый менеджер и руководитель должны спрашивать, какие данные использовались для определения каждого решения.
Измерение и понимание эффективности компании —
Еще одна основная причина, по которой предприятия используют инструменты бизнес-аналитики, — это отслеживание и измерение целей компании. Инструменты визуализации данных часто используются для отслеживания ключевых показателей эффективности компании в режиме реального времени. Платформы бизнес-аналитики и программное обеспечение для бизнес-аналитики самообслуживания могут быть использованы для определения того, почему бизнес превышает или не соответствует этим важным показателям компании. Развивая глубокое понимание того, почему бизнес работает так, как есть, можно быстро и легко выполнить настройку и опоры. Так что, если команда не достигает цели, она может наверстать упущенное и вернуться на правильный путь. Одно дело просто знать, где находятся ваши показатели продаж или как работает ваш веб-трафик, но другое — разобраться в причинах этого и адаптироваться в зависимости от того, что успешно, а что нет.
Откройте для себя новые Actionable Insights —
инструменты BI объединяют данные из различных источников, включая программное обеспечение учета и планирования ресурсов предприятия (ERP), CRM, инструменты автоматизации маркетинга и другие. Аналитики данных могут использовать эти интегрированные данные, чтобы найти корреляции между различными отделами и действиями, которые они предпринимают, чтобы обнаружить ранее скрытые идеи. Возможно, что определенные тактики продаж влияют на цифры для одного конкретного продукта иначе, чем для другого. Аналитики могут обнаружить это, сравнивая список закрытых счетов своей компании CRM с продуктами, поставляемыми в их системе ERP. Поскольку команды, как правило, разрозненны и используют разнородное программное обеспечение, эти идеи традиционно было гораздо сложнее обнаружить. Однако при правильном использовании программного обеспечения для бизнес-аналитики компании получают преимущество, которого у них никогда не было в прошлом.
Виды программного обеспечения для бизнес-аналитики
количество различных типов решений бизнес-аналитики (BI), которые имеют перекрывающуюся функциональность, но в конечном итоге обслуживают другого пользователя или предоставляют уникальные услуги.
платформы Business Intelligence —
наиболее распространенный тип из инструментов BI являются платформами бизнес-аналитики. Платформы BI представляют собой комплексные аналитические инструменты, которые используются аналитиками данных и учеными. Они часто требуют определенного уровня знаний кодирования или подготовки данных. Эти решения подключаются к базам данных, хранилищам данных или распределению больших данных и дают аналитикам возможность работать с данными, чтобы находить идеи. Некоторые платформы BI предлагают расширенные аналитические функции, такие как предиктивная аналитика, анализ больших данных и возможность приема неструктурированных данных. Кроме того, платформы BI могут предлагать функциональность самообслуживания, чтобы базовые бизнес-пользователи могли использовать этот инструмент, но в основном они должны использоваться группами данных и ИТ.
Самообслуживание Business Intelligence Программное обеспечение —
. Для компаний, заинтересованных в продвижении культуры, основанной на данных, программное обеспечение для бизнес-аналитики самообслуживания имеет решающее значение. Инструменты бизнес-аналитики самообслуживания не требуют знаний в области кодирования, поэтому конечные пользователи могут воспользоваться ими. Эти решения часто предоставляют функциональность перетаскивания для создания панелей мониторинга, готовых шаблонов для запросов данных и, возможно, даже запросов на естественном языке для обнаружения данных. Подобно платформам BI, эти инструменты используются для создания интерактивных информационных панелей, позволяющих находить полезные идеи. Это позволяет пользователям, таким как торговые представители, менеджеры по персоналу, маркетологи и другие члены группы, не связанные с данными, принимать решения на основе данных. Это экономит время пользователя, администратора и группы данных.
Встроенное программное обеспечение бизнес-аналитики —
. Некоторые программы могут предлагать возможность встраивания аналитических функций в другие бизнес-приложения. Часто это те же поставщики, которые предлагают платформы BI и программное обеспечение для бизнес-аналитики самообслуживания. Они продают свои проприетарные решения для бизнес-аналитики, позволяя разработчикам встраивать эту технологию в другие приложения. Предприятия могут выбрать встроенный продукт бизнес-аналитики для поощрения принятия пользователями. Поместив аналитику в регулярно используемое программное обеспечение, компании могут помочь сотрудникам воспользоваться имеющимися данными. Эти решения обеспечивают функциональность самообслуживания, так что среднестатистические конечные пользователи могут использовать данные для более эффективного принятия решений.
Программное обеспечение для визуализации данных —
, если бизнес заинтересован в простом отслеживании ключевые показатели эффективности (KPI) и другие важные показатели, они могут использовать программное обеспечение для визуализации данных. Эти продукты позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени. Однако они не позволяют пользователям углубляться в данные для более глубокого понимания. Понимая, где находится бизнес или команда с определенными целями компании и KPI, они могут приложить усилия в конкретных областях для достижения указанных целей. Эти решения позволяют использовать несколько инструментальных панелей KPI, поэтому каждая команда может настроить визуализацию для своих целей. Эти инструменты могут использовать данные из различных источников, как и все другие инструменты бизнес-аналитики, такие как базы данных и бизнес-приложения.
Программное обеспечение для анализа местоположения —
, которое часто называют пространственным интеллектом, ПО для определения местоположения представляет собой подмножество бизнес-аналитики, которая предоставляет информацию на основе картографических и пространственных данных. Эти инструменты помогают пользователям определять взаимосвязи между физическим расположением объектов. Таким же образом, как пользователь может находить шаблоны в финансовых данных или данных о продажах на платформе BI, аналитики данных могут использовать инструменты анализа местоположения, чтобы определить идеальное место для открытия своего следующего ресторана или размещения своего следующего склада. Эти инструменты часто используются отдельно от инструмента бизнес-аналитики или даже интегрируются с существующими инструментами аналитики.
Кто использует программное обеспечение для бизнес-аналитики?
В данных — Управляемая организация, инструменты бизнес-аналитики (BI) должны использоваться различными отделами для широкого круга задач. Программное обеспечение BI чаще всего используется аналитиками данных и исследователями данных, но инструменты самообслуживания BI, которые гораздо легче усваивают среднему конечному пользователю, могут использоваться отделами продаж, маркетинга и эксплуатации. В действительности, почти каждый сотрудник должен использовать аналитические решения в какой-то момент, чтобы действительно стать компанией, управляемой данными. Несмотря на то, что существуют точечные решения, которые предоставляют аналитику для очень специфических ведомственных целей, например, программное обеспечение для маркетинговой аналитики , программное обеспечение для аналитики продаж и отдел кадров аналитическое программное обеспечение среди прочего, инструменты BI могут предлагать те же функциональные возможности на гораздо более широком уровне и обеспечивать межведомственное понимание.
Аналитики данных и ученые данных —
Основными пользователями инструментов BI являются группы данных, состоящие из аналитиков данных и исследователей данных. Эти сотрудники, как правило, являются опытными пользователями аналитических инструментов, которые создают сложные запросы внутри платформ BI для более глубокого понимания важных для бизнеса данных. Этим командам также может быть поручено создание панелей самообслуживания для распространения среди других команд. В небольших компаниях этим сотрудникам, скорее всего, поручено предоставлять все запросы данных и работать в тесном контакте с отделами продаж, маркетинга и операций, чтобы помочь понять и оптимизировать процессы.
Команды продаж —
Отдел продаж может использовать как инструменты бизнес-аналитики с самообслуживанием, так и встроенные решения бизнес-аналитики, чтобы находить представление о будущих учетных записях, показателях продаж и прогнозировании трубопроводов, а также во многих других случаях использования. Как правило, сотрудники отдела продаж, которые ежедневно используют аналитику, являются менеджерами по продажам или аналитиками данных о продажах. Однако они чрезвычайно полезны как менеджерам по продажам, так и представителям. Менеджеры могут помочь следить за производительностью каждого представителя и поддерживать четкую картину потенциального конвейера. Кроме того, отделы продаж могут использовать программное обеспечение для визуализации данных, чтобы отслеживать годичные цели и квоты, чтобы обеспечить видимость всей компании на высоком уровне продаж. В конечном счете, использование инструментов BI в команде продаж может помочь компаниям оптимизировать свои процессы продаж, чтобы обеспечить максимальный доход.
Маркетинговые команды —
Маркетинговые команды постоянно работают различные кампании, будь то электронная почта, цифровая реклама или даже рекламные кампании. Инструменты BI — это отличный способ для команд отслеживать эффективность этих кампаний в одном центральном месте. Решения для визуализации данных — отличный способ для маркетинговых команд отслеживать кампании в режиме реального времени, и, измеряя эффективность каждого усилия, команды могут планировать будущие кампании и прогнозировать, какой доход они могут отнести на указанные усилия. Платформы BI могут позволить аналитикам глубже погрузиться в маркетинговые усилия, сегментируя клиентов на основе ряда демографических данных, чтобы действительно понять, какие кампании соответствуют какому сегменту их клиентской базы. Это может помочь команде маркетинга продвинуться вперед. Как и в случаях использования в продажах, маркетинговые группы могут использовать программное обеспечение BI, чтобы улучшить свои итоги и обеспечить прозрачность и прозрачность своей общей производительности.
Финансовые команды —
Бухгалтерские группы обычно придерживаются с инструментами, с которыми они знакомы для составления бюджета и прогнозирования, но, смешивая финансовые данные с данными о продажах, маркетинге и других операциях, пользователи могут получить полезные данные, которые они не могли видеть раньше. Они могут найти эти идеи, используя платформы BI, чтобы получить представление о том, какие факторы влияют на прибыль. Кроме того, они могут определить правильные и неправильные места, чтобы потратить деньги. Например, если конкретная рекламная кампания была причиной увеличения дохода, то это были хорошо потраченные деньги. Если определенный продукт приносит меньшую прибыль, чем другие, благодаря усилиям отдела продаж, тогда финансовые отделы могут информировать своих руководителей продаж и соответствующим образом корректировать. Прелесть BI-инструментов в том, что они не просто дают представление о финансовых отчетах, таких как бухгалтерское или корпоративное программное обеспечение для управления эффективностью — вместо этого он дает действенное представление о том, как все другие бизнес-факторы влияют на прибыль и убытки.
Операции и группы по цепочкам поставок —
один из потенциальных источников данных для решений BI — это компания. Система планирования ресурсов предприятия (ERP). Эти приложения отслеживают все: от учета до цепочки поставок и распределения. Вводя данные цепочки поставок в платформу BI, менеджеры цепочки поставок могут оптимизировать ряд процессов, чтобы сэкономить время и ресурсы. Например, предприятия могут оптимизировать товарно-материальные запасы, чтобы избежать чрезмерного или недостаточного производства. С помощью программного обеспечения для определения местоположения компании могут определить наилучшее местоположение для своего следующего склада. Платформы BI могут помочь оптимизировать маршруты распространения и обеспечить своевременное выполнение соглашений об уровне обслуживания (SLA). Кроме того, программное обеспечение для визуализации данных может помочь работникам склада отслеживать свои ежедневные цели, чтобы обеспечить бесперебойную работу всех операций. Все эти оптимизации могут помочь предприятиям идти в ногу со временем и достигать более высоких целей в масштабах компании.
Потенциальные проблемы с программным обеспечением для бизнес-аналитики
Необходимость в Квалифицированные сотрудники —
программное обеспечение для бизнес-аналитики не обязательно является простым. Зачастую этим инструментам требуется выделенный администратор, чтобы помочь внедрить решение и помочь другим в принятии. Тем не менее, существует определенная нехватка квалифицированных ученых и аналитиков данных, которые оснащены для создания таких решений. Кроме того, перед теми же учеными, работающими с данными, будет поставлена ??задача получить полезную информацию из данных. Без специалистов, квалифицированных в этих областях, эти инструменты почти не эффективны. Даже инструменты бизнес-аналитики самообслуживания, которые должны использоваться обычным бизнес-пользователем, требуют, чтобы кто-то помог им развернуть их. Компании могут обратиться к группам поддержки поставщиков или сторонним консультантам, чтобы помочь, если они не могут привлечь кого-либо к себе.
Организация данных —
решения для бизнес-аналитики хороши только в такой степени как данные, которые они потребляют. Чтобы максимально использовать инструмент, эти данные должны быть организованы. Это означает, что базы данных должны быть правильно настроены и правильно интегрированы. Для этого может потребоваться создание хранилища данных , которое может хранить данные из различных приложений и баз данных в одном месте. Предприятиям может потребоваться приобрести специальный программное обеспечение для подготовки данных , а также, чтобы обеспечить объединение и очистку данных для бизнеса. интеллектуальное решение потреблять в правильном направлении. Для этого часто требуется квалифицированный аналитик данных, ИТ-специалист или сторонний консультант, чтобы обеспечить наилучшее качество данных для легкого анализа.
Принятие пользователем —
Это не всегда легко превратить бизнес в управляемую данными компанию. В частности, в старых компаниях, которые годами поступали одинаково, навязывать сотрудникам инструменты аналитики непросто, особенно если у них есть способы избежать этого. Если есть другие варианты, такие как электронные таблицы или существующие инструменты, которые сотрудники могут использовать вместо программного обеспечения для бизнес-аналитики, они, скорее всего, пойдут по этому пути. Однако, если менеджеры и лидеры гарантируют, что инструменты бизнес-аналитики являются необходимостью в повседневной жизни сотрудника, тогда коэффициент усыновления будет расти. Одно дело — внедрять инструменты бизнес-аналитики в попытке достичь цифрового преобразования, но если пользователи не используют программное обеспечение, то они по-настоящему не достигают цифрового преобразования.
Программное обеспечение и Услуги, связанные с программным обеспечением для бизнес-аналитики
За пределами зонтика бизнес-аналитики существует ряд аналитических и связанных с ними решений, которые взаимодействуют с инструментами бизнес-аналитики.
Программное обеспечение для анализа больших данных —
Программное обеспечение для анализа больших данных имеет функции, аналогичные платформам бизнес-аналитики. Однако они могут потреблять большие неструктурированные наборы данных из кластеров больших данных. Эти продукты требуют большого количества технических знаний для запроса данных из файловых систем, в которых хранятся данные. Эти продукты подключаются к Hadoop или проприетарным дистрибутивам Hadoop. Они по-прежнему предлагают аналитикам возможность визуализировать и анализировать данные для извлечения полезных идей.
Программное обеспечение для анализа текста —
Программное обеспечение для анализа текста позволяет пользователям визуализировать данные из неструктурированных текстовых наборов данных. Эти инструменты часто используют обработку на естественном языке для извлечения анализа чувств, синтаксического разбора, тегов части речи и классификации сущностей. Эти инструменты часто используются группами данных и аналитиками. Их можно использовать для получения информации из электронных писем и телефонных разговоров, сообщений в социальных сетях или просто общих документов.
Программное обеспечение для прогнозной аналитики —
ученым, занимающимся данными и разработчикам машинного обучения, может потребоваться программное обеспечение для прогнозной аналитики . Эти решения позволяют пользователям выполнять анализ данных на исторических данных для определения будущих результатов. С помощью инструментов прогнозирующей аналитики аналитики могут создавать модели и алгоритмы, которые используют шаблоны и тренды из прошлых данных для планирования будущих возможностей. Эти решения имеют решающее значение при прогнозировании, выявлении потенциальных рисков или поиске невидимых возможностей в бизнесе.
Программное обеспечение хранилища данных —
. Большинство компаний имеют большое количество разнородных источников данных, поэтому чтобы наилучшим образом интегрировать все данные, они реализуют хранилище данных. Хранилища данных могут содержать данные из нескольких баз данных и бизнес-приложений, что позволяет инструментам бизнес-аналитики извлекать все данные компании из единого хранилища. Эта организация имеет решающее значение для качества данных, которые загружаются аналитическим программным обеспечением.
Программное обеспечение для подготовки данных —
Другим ключевым решением, необходимым для простого анализа данных, является инструмент подготовки данных. Эти решения позволяют пользователям находить, объединять, очищать и обогащать данные для простого анализа. Инструменты подготовки данных часто используются ИТ-специалистами или аналитиками данных, которым поручено использовать инструменты бизнес-аналитики. Некоторые платформы бизнес-аналитики предлагают функции подготовки данных, но компании с широким спектром источников данных часто выбирают специальный инструмент подготовки.
«
технический подбор персонала
Вычислительные решения
для бизнес-аналитики под аналитическое программное обеспечение
интеграция г маркетинг
Сетевое решение
для бизнес-аналитики под аналитическое программное обеспечение
аудитам безопасности
Серверы для
бизнеса
юридического лица
стоимость
Серверная сборка для
внедрения ит
предприятия
конфигурация
Управляющие решения
для бизнес-аналитики под аналитическое программное обеспечение
интеграция серверов
Серверный компьютер
как правильно собрать
Серверные системы для
обеспечения бесперебойной работы
завода
комплектация
Серверная рабочая станция для
автоматизации
ооо
подобрать
В зависимости от стоимости комплектации предусмотрены оптовые цены и скидки до 20%.
+7 495 9840690
Помощь
Скидки
Доставка 0р.