Сервер для создания ИТ-среды организации
Сервер для управления агентством страхования в страховой компании
IT Решение под внедрение средств защиты персональных данных
Сервер для диагностики в медицинский центр
Сервер под потоковую аналитику данных и контролировать конечные точки
Сервер для управления рабочим процессом малых и средних предприятий
Сервер для структурированных и неструктурированных аналитических данных
Подробнее о программном обеспечении IoT Analytics
>
Что вы должны знать о программном обеспечении IoT Analytics
Анализ данных лежит в основе Интернета. Вещи (IoT), а также автоматизация процессов и управление активами . Оснащение машин, офисных помещений, транспортных средств и прочего интеллектуальными датчиками позволяет организациям собирать больше данных и получать больше информации, чем когда-либо прежде. Кроме того, он показывает, как различные активы работают и взаимодействуют друг с другом. Аналитические инструменты IoT помогают бизнес-лидерам раскрыть практические идеи, чтобы они могли узнать о своих операциях и о том, как эффективно оптимизировать их со всех сторон.
Для подключенного бизнеса могут потребоваться сотни или тысячи расширенных наборов данных для принятия. каждый день. Эти данные могут включать информацию об использовании устройств, условиях работы и предписывающей аналитике. Платформы в этой быстро растущей категории предлагают методы для визуализации, анализа, организации и изучения данных в реальном времени и исторических данных, генерируемых разрозненными устройствами IoT. Большинство предприятий собирают огромные объемы корпоративных данных IoT. Эти решения помогают определить наиболее релевантную и действенную информацию на основе подключенных приложений и соответствующих им стратегий и целей.
Основные преимущества программного обеспечения IoT Analytics
Синтезируйте данные, генерируемые сетью интеллектуальных устройств и датчиков IoT
Максимизируйте рентабельность инвестиций для разнообразных подключенных платформ в масштабах организации
Формируйте операционные стратегии с помощью предписывающей и прогнозирующей аналитики
Определите наиболее важные идеи для аналитика данных и перевод их в визуализации для удобного использования и анализа.
Сделайте заметные точки данных из сетей IoT доступными для поиска и доступными для дальнейшего использования
Зачем использовать IoT Аналитическое программное обеспечение?
Цифровое преобразование все чаще ориентируется на подключенные устройства, искусственный интеллект и другие решения для автоматизации и повышения эффективности рабочих мест. Интеллектуальные устройства — от заводского оборудования до офисной техники — могут помочь в автоматизации задач, а также раскрыть информацию о компании, здании, сотрудниках и клиентах. Подключенные ресурсы помогают отслеживать детали, связанные с выходом, производительностью и взаимодействием с программными платформами, сотрудниками, клиентами и другими приложениями, подключенными к сети. Аналитические решения IoT позволяют бизнес-пользователям сортировать и анализировать эти результаты. Они могут узнать больше о своих бизнес-операциях с точки зрения повседневных «вещей», используемых в компании, независимо от их стоимости, размера или функции.
Многие платформы в этой категории предлагают инструменты для просмотра и преобразования необработанных данных в совместные форматы. В некоторых случаях это влечет за собой интеграцию с программным обеспечением для визуализации данных , платформы бизнес-аналитики или другие инструменты, используемые для анализа данных. Помимо сбора и подготовки ценных данных с интеллектуальных устройств, некоторые платформы предоставляют инструменты для мониторинга и отчетности в режиме реального времени, помогая пользователям принимать мгновенные решения на основе мгновенных событий. Потоковая передача мощных аналитических данных в реальном времени помогает лицам, принимающим решения, корректировать и улучшать процессы, когда задействованы эти устройства, не ожидая длинных отчетов. / p>
Благодаря современным компьютерным технологиям данные Собранные на этих платформах могут обрабатываться и храниться на периферии сетей компании, а не централизованных хранилищ данных. Это помогает доставлять нужные данные с более высокой скоростью, не затрагивая пропускную способность критических систем. Чтобы создать сценарий периферийных вычислений для устройств IoT и собираемых ими данных, компания должна настроить пограничные устройства (например, маршрутизаторы, устройства с интегрированным доступом или IAD), которые управляют потоком данных. По мере того, как компания строит свои IoT, аналитические платформы помогают раскрыть весь потенциал этих устройств без ущерба для производительности их активов или ИТ-инфраструктур. Ряд IoT-платформ включают аналитические решения или определенные функции отчетности, но специальные аналитические платформы, такие как в этой категории, предлагают более глубокое понимание, касающееся устройств IoT, сетей и других связанных функций в организации.
Кто использует программное обеспечение IoT Analytics?
Обширные идеи аналитических платформ IoT очень полезны для всех в организации — это понимание влияет на стратегические решения и помогает компании улучшить результаты бизнеса. Тем не менее, только отдельные лица, как правило, обучаются использованию этих платформ, понимают данные и сообщают результаты. Следующие группы или отдельные лица являются наиболее вероятными пользователями инструментов аналитики IoT.
Специалисты по IoT — . По мере роста популярности IoT растет и потребность в специализированных специалистах внутри организации. , Новые должности, такие как IoT-архитектор и IoT-инженер, являются приоритетными в тысячах компаний, работающих в сфере высоких технологий. Лица, проходящие специализированные курсы или тренинги по интеллектуальным технологиям и их приложениям, могут быть наняты организацией для выполнения новой роли. Во многих случаях менеджеры обучают существующих сотрудников, чтобы они могли взять на себя новые обязанности, связанные со стратегией IoT, такие как отслеживание и понимание аналитики IoT. Точные названия должностей этих людей могут варьироваться в зависимости от уникального подхода компании к основной сфере деятельности. Внутренние специалисты по IoT, вероятно, используют платформы в этой категории. Эти платформы необходимы для максимизации стоимости инвестиций в IoT и принятия стратегических решений на основе деятельности смарт-объектов. Если компания назначает одного или нескольких сотрудников в качестве специалистов по IoT, правильный инструмент аналитики может оказать существенное влияние и преобразовать деятельность IoT в действенные идеи.
Исследователи и аналитики данных — . В зависимости от размера и масштаба инфраструктуры IoT компании, они могут не назначать членов команды, которые будут сосредоточены исключительно на IoT. В этих случаях они могут распределять связанные задачи и обязанности между различными командами или сотрудниками. Экспертам-аналитикам, таким как аналитики данных и исследователи данных, может быть поручено наблюдать за данными IoT и определять соответствующие ответы на эти результаты. В дополнение к существующему аналитическому программному обеспечению и другим бизнес-инструментам, которые они используют, эксперты по данным используют аналитические платформы IoT для наблюдения, сортировки и делиться уникальной информацией, созданной интеллектуальными устройствами и любым активом, настроенным с помощью датчика IoT. В некоторых случаях эти результаты экспортируются на другие платформы для дальнейшего изучения, хранения или обмена. Инструмент аналитики IoT может быть необходим для потребления непрерывного потока данных, создаваемых подключенными к данным устройствами, таких как данные временных рядов и потоковые данные с критически важного оборудования на заводской линии. Кроме того, эти инструменты помогают моделировать и смешивать уникальные наборы данных для оптимального анализа.
Фирмы-разработчики IoT — разработчики Интернета вещей или IoT-разработчики — это агентства, специализирующиеся на разработке и развертывании интеллектуальных приложений для использования в организации. Эти эксперты предлагают индивидуальное изготовление объектов IoT и помогают настраивать новые сети IoT. При работе с одним из этих агентств компании может потребоваться дополнительная помощь в тестировании, устранении неполадок и отслеживании устройств и активности IoT. Группы разработчиков IoT могут использовать платформу анализа данных для визуализации результатов связанных объектов в любой точке взаимодействия с клиентами, чтобы клиенты могли получить желаемые результаты с помощью своих стратегий IoT.
Возможности программного обеспечения IoT Analytics
Разнообразные платформы в этой категории предлагают уникальный набор инструментов для анализа данных IoT. Ниже перечислены основные функции, общие для данной категории программного обеспечения.
Модели данных и их настройка — аналитические решения IoT часто поставляются с моделями данных для организации и стандартизации информации, генерируемой подключенными устройствами. Моделирование данных полезно для выявления взаимосвязей между большими наборами неорганизованных данных, чтобы пользователи могли делать выводы. На некоторых платформах пользователи могут настраивать модели данных или настраивать совершенно новые модели в соответствии с их конкретными потребностями. Модели могут быть полезны для наблюдения логических отношений в наборах данных и определения способа извлечения, хранения и форматирования данных.
Проглатывание и фильтрация — датчики IoT позволяют объектам генерировать безграничные данные — это увеличивается в зависимости от портфеля устройств в сети. Аналитическое программное обеспечение IoT обычно включает в себя инструменты фильтрации и приема, что позволяет пользователям собирать наиболее важные данные. Определяя, каким образом данные поступают с устройств IoT, пользователи могут решить, будут ли определенные типы данных использоваться немедленно или сохранены для последующего использования. В некоторых случаях пользователи могут создавать информационные панели для потоковой передачи данных в режиме реального времени, включая местоположение и какие настройки наиболее выгодны в то время.
Планирование событий и оповещения — , а также определение того, какие Данные должны быть собраны, пользователи аналитических инструментов IoT могут определить, когда создавать отчеты. Планирование показаний аналитики может вращаться вокруг определенного расписания или определенных событий. Пользователи могут отслеживать данные IoT в ответ на предупреждения, такие как изменения среды или проблемы с оборудованием. В других случаях они могут просто захотеть запланировать прием данных на определенное время, чтобы сделать базовые наблюдения о шаблонах и производительности. Компании могут выбрать получение данных различными способами и скорректировать свою стратегию аналитики в ходе своей кампании IoT. Платформы в этой категории предлагают ряд конфигураций для создания отчетов для удовлетворения этих потребностей.
Потенциальные проблемы с программным обеспечением IoT Analytics
Пробелы в данных — Помимо перевода систем в автономный режим в непредвиденные и неудобные моменты времени, случайные провалы в соединении вызывают несоответствия в данных временных рядов. Например, вы можете заметить несколько часов между двумя точками данных, где обычно будет постоянная непрерывная временная линия данных. Эти случайные пробелы могут стать источником разочарования, когда дело доходит до изучения и делать выводы. Чтобы предотвратить это, ИТ-специалистам следует отслеживать пограничные сети и маршрутизаторы и заранее решать любые проблемы.
Ложные или искаженные показания — чем больше конечных точек компания добавляет в свой стек IoT, чем больше вероятность проблем с передачей от отдельного датчика. Это к несчастью риск для любой новой технологии, когда речь идет о IoT, эти возможности умножаются на количество устройств, которые они включают. Ложное чтение может произойти по ряду причин, неточная точка данных может нарушить целостность наборов данных. Важно выполнить аудит данных и выполнить как можно больше тестов, чтобы быстро выявить проблемы, прежде чем проблемные устройства выдают дополнительные ложные показания. Регулярные обновления программного обеспечения имеют решающее значение для обновления распределенных интеллектуальных устройств, что снижает вероятность получения неполных или неточных данных.
Программное обеспечение и услуги, связанные с IoT Аналитическое программное обеспечение
Реализация преимуществ интеллектуальных технологий является значительным мероприятием. В инициативу IoT входит много планирования, обучения и инвестиций, включая сбор и защиту данных с распределенных платформ. Лидеры бизнеса должны провести серьезное исследование различных типов программного обеспечения для управления IoT и услуг на рынке, а также работать с Консалтинговая фирма, чтобы определить, какие решения для приоритета. Ниже приведены профессиональные решения, которые дополняют аналитические инструменты IoT. Все они помогают компаниям собирать информацию о своих современных системах и оптимизировать их работу, используя инновационные технологии.
Программное обеспечение потоковой аналитики — Потоковая аналитика, также известная как потоковая аналитика, представляет собой исследование данных, передаваемых между приложениями и обменами, как в историческом, так и в реальном времени. Программное обеспечение Stream Analytics позволяет собирать и анализировать эту информацию. Эти платформы позволяют пользователям понимать поток и поиск данных по разным конечным точкам. Основным вариантом использования этого является мониторинг телеметрии IoT через конечные точки и события, относящиеся к обмену информацией. Если данные получены неправильно, пользователи инструментов потоковой аналитики могут получать уведомления и получать информацию о проблемах потоковой передачи. Платформы в этой категории являются естественным дополнением к аналитическому программному обеспечению IoT, обеспечивая компаниям постоянную информацию о непрерывном обмене информацией между подключенными объектами, чтобы устройства могли надежно выполнять задачи и генерировать свои собственные идеи.
Программное обеспечение для анализа больших данных — . Аналитика больших данных включает в себя использование огромных кластеров данных, отбрасывая Наиболее заметные выводы с использованием сложных запросов данных. Большие данные и программное обеспечение для больших данных все чаще встречаются в ряде отраслей. С ростом IoT существенные кластеры данных становятся предметом анализа больших данных и включают в себя наблюдаемую информацию, которая может быть экспортирована с интеллектуальных устройств. Если бизнес желает анализировать данные IoT как часть большого пула данных, он может рассмотреть инструмент анализа больших данных, такой как те, которые представлены в этой категории. В то время как аналитические решения IoT предлагают действенное представление о конкретных данных, генерируемых подключенными платформами, аналитика больших данных может изучить эти результаты в отношении других важных данных, собранных из различных источников. Эта практика рисует более полную картину соответствующих шаблонов данных по всей операции. Пользователи могут создавать подробные визуализации и записывать свои запросы в наборы данных, чтобы делиться открытиями с внутренними группами, деловыми партнерами и инвесторами. Некоторые платформы предлагают специальные функции для мониторинга данных IoT и сбора больших данных.
IoT программное обеспечение для управления устройствами — . В зависимости от размера и масштаба стратегии IoT сотни или тысячи устройств настроены для совместной работы и обмена информацией друг с другом и с самой сетью. Правильное управление, устранение неполадок и обновление этих устройств имеет важное значение для точного сбора данных. Это гарантирует, что каждое устройство выполняет ожидаемые действия и генерирует правильные идеи. После проектирования и развертывания сети IoT с использованием IoT-платформ компании могут использовать инструменты управления устройствами IoT для мониторинга состояния своих устройства и поддерживать их по мере необходимости. По крайней мере, эти платформы помогают запускать обновления программного и микропрограммного обеспечения, необходимые для определенных устройств и датчиков. Средства управления устройствами IoT, помимо прочего, помогают в разрешении и отслеживании уязвимостей устройства. Чтобы получать наилучшие данные от интеллектуальных устройств, ИТ-администраторам необходимо постоянно прилагать усилия для отслеживания и организации устройств. Менеджеры IoT-устройств помогают подготовить команды к успеху и обеспечить их наглядность и контроль над IoT-инфраструктурой компании.
Поставщики услуг безопасности IoT — . Мощь IoT и аналитика устройств связаны с обеспечением защиты этих систем от нежелательного доступа, кражи, вирусов и других угроз. Интеллектуальное соединение — это термин, используемый для описания надежного соединения сложных сетей, в том числе используемых в периферийных вычислениях и сетях IoT. Такое подключение требует надежной бесперебойной передачи данных и способности противостоять влиянию окружающей среды и вредоносной активности. Компаниям может потребоваться много посторонней помощи, чтобы дополнить внутренние усилия и поддерживать высокую степень надежности. Именно здесь могут помочь службы безопасности IoT. Поставщики IoT-безопасности — это специализированные фирмы, которые помогают компаниям настраивать IoT-системы для оптимальной производительности и согласованности перед лицом неисчислимых угроз. Киберпреступность развивается, особенно по мере появления новых уязвимостей. Специалистов этой категории можно привлекать для обновления систем, добавления или корректировки уровней защиты в зависимости от изменяющегося ландшафта потенциальных опасностей.
При разработке стратегии безопасности компании могут также рассмотреть вопрос о службы безопасности данных для поддержки усилий по внутренней защите. Эксперты по безопасности данных могут помочь с защитой больших объемов важных бизнес-данных, в том числе наборов данных, созданных интеллектуальными объектами. Ряд поставщиков услуг безопасности IoT предлагают решения для защиты данных IoT от внешних угроз. Компания может пожелать иметь более комплексную программу, которая затрагивает все аспекты защиты данных и различные группы данных, которые может собирать бизнес. Поставщики услуг передачи данных могут предлагать стратегические советы, обучать сотрудников правилам безопасности и помогать с внедрением программного обеспечения для обеспечения безопасности , чтобы команды могли поддерживать постоянный уровень защиты данных и систем компании с использованием внутренних ресурсов. В некоторых случаях они могут удаленно отслеживать и реагировать на угрозы, связанные с данными в бизнесе. В нынешнюю эпоху нет никаких ограничений для мер безопасности, которые компания должна учитывать, особенно потому, что операции все чаще строятся на основе технологий. Скомпрометированные данные, включая аналитику, связанную с IoT, могут нанести ущерб бизнесу, а также подвергнуть его сотрудников и клиентов серьезному риску. При принятии стратегии IoT руководители должны принять меры для обеспечения максимальной безопасности активов и бизнес-данных.
Аналитическое программное обеспечение IoT позволяет компаниям анализировать и визуализировать данные датчиков с подключенных к Интернету устройств. Аналитические инструменты IoT используются для понимания непрерывного потока структурированных, неструктурированных данных и данных временных рядов, создаваемых подключенными устройствами, чтобы предприятия могли понимать исторические данные и прогнозировать будущие результаты. Компании могут использовать аналитические решения IoT для отслеживания производительности оборудования, предоставления прогнозных рекомендаций по техническому обслуживанию и лучшего понимания уникальных данных, связанных с их устройствами, таких как температура, движение и звук. Аналитики данных могут использовать аналитическое программное обеспечение IoT для подготовки, фильтрации, преобразования и детализации данных датчиков, так же как они будут анализировать структурированные данные с помощью платформа бизнес-аналитики .
Чтобы получить право на включение в категорию IoT Analytics, продукт должен:
использовать данные непосредственно с подключенных к Интернету устройств, датчиков и базы данных временных рядов
Поддержка моделирования, смешивания и обнаружения данных
Разрешить пользователям углубляться в данные с помощью интерактивной визуализации
Создание отчетов и визуализаций на основе на данные
«»»
розничная торговля автомобилями
Корпоративные решения
для структурированных и неструктурированных аналитических данных
Корпоративные решения
для структурированных и неструктурированных аналитических данных
Серверные шасси для
безопасности данных
малого бизнеса
сборка
Серверная архитектура для
управления данными
ооо
конфигурация
Серверы
для структурированных и неструктурированных аналитических данных
Ит решения
как правильно рассчитать
Серверная рабочая станция для
безопасности инфраструктуры
ооо
рассчитать
Готовые серверы для
управления ит
предприятия
цены
В зависимости от стоимости комплектации предусмотрены оптовые цены и скидки до 20%.
+7 495 9840690
Помощь
Скидки
Доставка 0р.