Серверные решения для автоматизации, хранения данных и производительности вычислений помогают бизнесу двигаться и развиваться, большой выбор платформ и комлектаций для последующего размещения сервера в стойку или в башенном корпусе для офиса.

Серверные решения для автоматизации, хранения данных и производительности вычислений помогают бизнесу двигаться и развиваться, большой выбор платформ и комлектаций для последующего размещения сервера в стойку или в башенном корпусе для офиса.

|
|
Системы обработки и распространения больших данных предлагают способ сбора, распространения, хранения и управления массивными неструктурированными наборами данных в режиме реального времени. Эти решения обеспечивают простой способ обработки и распределения данных между параллельными вычислительными кластерами организованным образом. Созданные для масштабирования, эти продукты созданы для одновременной работы на сотнях или тысячах компьютеров, каждый из которых обеспечивает локальные возможности вычислений и хранения. Большие системы обработки и распространения данных обеспечивают простоту для общей бизнес-задачи сбора данных в больших масштабах и чаще всего используются компаниями, которым необходимо организовать непомерный объем данных. Многие из этих продуктов предлагают дистрибутив, работающий поверх инструмента кластеризации больших данных с открытым исходным кодом Hadoop.
В компаниях обычно есть специальный администратор для управления кластерами больших данных. Роль требует глубоких знаний администрирования базы данных, извлечения данных и написания языков сценариев хост-системы. В обязанности администратора часто входит внедрение системы хранения данных, поддержание производительности, обслуживание, безопасность и извлечение наборов данных. Компании часто используют инструменты для анализа больших данных , чтобы затем подготавливать, манипулировать и моделировать данные, собираемые этими системами.
Чтобы претендовать на включение в категорию «Обработка и распространение больших данных», продукт должен:
собирать и обрабатывать наборы больших данных в режиме реального времени
Распространять данные в кластерах параллельных вычислений
Организовать данные таким образом, чтобы системные администраторы могли управлять ими и извлекать их для анализа
Разрешить предприятиям масштабировать машины до количества, необходимого для хранения их данных.
«»»
стратегические исследования
| Серверное оборудование - Dell, Корпоративные ит-решения Dell EMC серверы PowerEdge / схд PowerVault | |
| Политика конфиденциальности |