Сервер для управления мобильностью предприятия
Сервер для издательских систем газеты, журналы, брошюры и книги
Решение под задачи проектирования, тестирования и управления
Сервер для вычислений и автоматизации рабочих процессов
Сервер для подготовки данных на предприятии и управление данными
Узнайте больше о программном обеспечении для подготовки данных
Что вы должны знать о программном обеспечении для подготовки данных
Количество данных, собираемых компаниями, просто поражает. Даже средний бизнес может легко генерировать миллионы необработанных данных о своих клиентах, бизнесе и технологиях. По мере того как аналитика компании умножается, правильное управление данными может стать непреодолимой задачей даже для самого опытного специалиста по подготовке данных — не говоря уже о компаниях, у которых нет специалиста. Инструменты подготовки данных предназначены для того, чтобы порыться в этой куче данных и собрать воедино соответствующие сведения для пользователей. Эти инструменты становятся все более полезными и необходимыми для предприятий с бесконечным потоком больших наборов данных. Эти инструменты помогают сделать ценные выводы о важных точках данных через шум избыточной информации.
Популярный термин для этого процесса называется спор данных. Обработка данных вызывает все возможности этих инструментов. У них есть возможность добывать полезную, актуальную аналитику из подавляющего потока различных источников данных. Современному бизнесу необходимо принимать своевременные, критические решения в ответ на различные идеи этих инструментов. Эти инструменты собирают аналитику о пользователях продукта, продажах, производительности системы и многом другом в реальном времени. Инструменты в этом новом пространстве помогают упростить процесс подготовки данных, собирая точную информацию из больших наборов данных. Поскольку бизнес-данные продолжают накапливаться, инструменты подготовки данных позволяют пользователям находить важные точки данных одним нажатием кнопки. Таким образом, компании могут сразу использовать действенные идеи, не сортируя часы данных.
Основные преимущества программного обеспечения для подготовки данных
Выполнение всестороннего сканирования больших наборов данных из разнородных источников данных.
Профилирование релевантных данных на основе настраиваемых рабочих процессов и фильтров
Смешивание полезных данных из больших распределенных наборов в чистый оптимизированный файл
Включение более быстрого и точного анализа соответствующей информации без необходимости ручного расчесывания баз данных
Зачем использовать программное обеспечение для подготовки данных?
В первые дни аналитики небольшая команда быть ответственным за ручную подготовку данных — управление обеспечением качества для базы данных всей компании и сбор действенных идей. Это по-прежнему имеет место для тысяч организаций в разных отраслях. По мере того, как технологии становятся все более передовыми, объем неструктурированных данных значительно вырос. Люди генерируют больше данных, чем компании знают, что с ними делать, создавая уникальную и беспрецедентную задачу для экспертов в области данных и руководителей, пытающихся разобраться в аналитике. Технология подготовки данных была создана из этой растущей необходимости, с возможностью выбирать огромные объемы неструктурированных данных и представлять только те точки данных, которые важны для данного сценария. Это освобождает ИТ-специалистов от этой сложной задачи и делает невозможным объем данных более удобочитаемым.
Помимо поиска, профилирования и объединения данных на основе пользовательских спецификаций, некоторые решения в этой категории помогают в преобразовании данных. или преобразование типов данных в различные формы или структуры для целей анализа. Это создает единый вид наиболее релевантной аналитики для удобного анализа и возможного экспорта во внешние системы. Точно так же, как объем данных увеличился в последние годы, так же как и разнообразие типов данных, форматов и источников. Платформы подготовки данных работают, чтобы идентифицировать или профилировать наиболее ценные данные по этим различным типам и предоставлять их способом, который наиболее полезен для каждого нового сценария. Эти передовые инструменты могут сэкономить сотрудникам время при создании возможностей с данными, которые ранее были недостижимы, особенно если у бизнеса большой портфель источников данных.
Кто использует программное обеспечение для подготовки данных?
Решения в этой категории особенно полезны для компаний с большим объемом данных и сложной сетью источников данных. Для небольших компаний в определенных отраслях подготовка данных может быть ручным процессом, который не требует новых технологий. Однако, поскольку многие организации используют различные типы программного обеспечения и сторонних партнеров, они ежедневно создают множество данных. В результате все больше и больше предприятий имеют право на эти инструменты.
Следующие группы или отдельные лица, скорее всего, будут использовать эти решения в данной организации.
ИТ-специалисты — Если в компании есть ИТ-отдел, эти сотрудники являются наиболее логичным выбором для подготовки общих данных и тестовых данных. ИТ-специалисты уже имеют полное представление о компьютерных системах и программных платформах, используемых в организации. Возможно, они уже являются основными владельцами аналитических задач, таких как обогащение данных и очистка данных. Аналитические платформы, представленные в этой категории, позволяют ИТ-специалистам ускорить процесс обеспечения качества и создавать чистые наборы данных для внутреннего использования или для совместного использования в их организации.
Аналитики и инженеры данных — Поскольку область данных увеличилась в размерах, технологические компании начали искать назначенных сотрудников для сбора и получения выводов из аналитики компании. Эти роли аналитика данных становятся общепринятыми в организационных структурах и в настройках сторонних организаций, таких как поставщики услуг управления данными . Независимо от того, работаете ли вы в одной из этих фирм или в штате компании, работающей полный рабочий день, специалисты по данным пользуются одним из инструментов в этой области. В некоторых случаях подготовка данных будет ежедневной обязанностью в этой области работы. Извлечение различных наборов данных для дополнительного анализа или тестирования и использование результатов для влияния на результаты бизнеса подчеркивает влияние, которое эта технология может оказать на конкретную организацию. Правильное решение для подготовки данных может быть незаменимым ресурсом для инженеров, аналитиков и других специалистов, которые уделяют большое внимание работе с данными.
Функции программного обеспечения для подготовки данных
Надежные инструменты в этом Программные категории предлагают широкий спектр функциональных возможностей, связанных с процессом подготовки данных. Ниже приведены некоторые характерные особенности этих уникальных предложений.
Планирование и мониторинг рабочих процессов — . В зависимости от предполагаемого использования этих инструментов сотрудники могут захотеть отобразить автоматический запрос на: готовить определенные группы данных на регулярной основе. Это может включать в себя пользовательский построитель потока данных или аналогичный пользовательский интерфейс для настройки. Используя эти инструменты, администраторы могут настраивать конкретные детали каждого рабочего процесса, в том числе аналитические фильтры, источники для извлечения и график выполнения запроса. Компания может настроить другие компоненты процесса, такие как данные проверки и место назначения для экспорта готовых наборов данных. Панели инструментов некоторых инструментов могут помочь отобразить аналитику, связанную с рабочими процессами подготовки данных,включая общую эффективность и сводные результаты.
Поскольку компания создает запросы на подготовку данных, будь то для одноразовых событий или рутинных рабочих процессов, компания может возможность настроить процесс смешивания и объединения данных, так как он относится к каждой функции. Смешивание данных — это еще один распространенный термин, используемый для описания слияния аналитики из отдельных наборов в единую сплоченную группу, которая используется для составления выводов и дальнейшего анализа. При настройке интеллектуальных алгоритмов на этих платформах компании могут указать, как они хотят, чтобы данные были объединены и представлены, например, какой тип данных они предпочитают и как данные должны быть упорядочены. Будь то подготовка данных, обработка данных или смешивание данных, решения в этой категории могут предложить определенную помощь в этой все более популярной бизнес-стратегии, чтобы помочь объединить расходящиеся аналитические материалы для единой цели.
Профилирование данных — После того, как предполагаемая аналитика извлечена и организована с использованием этих инструментов, определенные платформы могут оценивать данные и помогать определять дополнительные цели, для которых они могут использоваться. Это также называется профилированием данных. Некоторые инструменты в этой категории предлагают более мощные функции профилирования, чем другие, обеспечивая расширенную аналитику и сводные данные о готовых наборах данных при их создании. Если функции профилирования данных отсутствуют, компания может назначить определенных аналитиков данных или других специалистов для профилирования готовых наборов данных и определения наилучших действий при получении результатов.
Программное обеспечение и услуги, связанные с программным обеспечением для подготовки данных
В зависимости от ценности, которую организация придает данным, и объема технологической инфраструктуры организации, жизненного цикла аналитики может быть сложным и требовательным. Следующие решения идут рука об руку с инструментами подготовки данных при сборе, изучении и использовании данных компании. Они могут помочь организации сделать анализ данных как практичным, так и полезным.
Программное обеспечение для визуализации данных — Визуализация данных — это процесс превращения ценной аналитики в визуальные элементы, которые можно изучать и обмениваться по мере необходимости. Программное обеспечение для визуализации данных позволяет пользователям импортировать файлы базы данных и создавать привлекательные диаграммы и графики, которые отображают определенные результаты или выборки данных в доступном формате. Платформы подготовки данных часто интегрируются с определенными инструментами визуализации данных, что позволяет быстро и легко преобразовывать подготовленные данные в информационные панели, интерактивные графики или другие визуальные файлы. Независимо от того, представляет ли департамент KPI в масштабах компании или сложные идеи для конкретных групп или деловых партнеров, эти решения представляют собой практический способ сделать данные презентабельными для других, что позволяет компании при желании высвечивать свои выводы.
программное обеспечение для бизнес-аналитики — программное обеспечение для бизнес-аналитики или программное обеспечение BI — это семейство программного обеспечения это включает в себя платформы визуализации данных и связанные с ними технологии для анализа данных и раскрытия практических идей, которые разбросаны по гигантским пулам информации. Инструменты BI все более важны для компаний, стремящихся формировать свою бизнес-стратегию на основе постоянного потока данных. Многие из инструментов в этих категориях нуждаются в ИТ-помощи для реализации и подключения разнородных источников в архитектуру функциональной аналитики. После создания этой сети информации предприятия могут использовать ее различными способами, включая аналитику самообслуживания и встроенную аналитику в бизнес-приложениях. Инструменты BI могут создать надежную основу для ценных данных из нескольких источников, на которой можно построить стратегию подготовки данных, и использовать решение из категории подготовки данных.
Программное обеспечение хранилища данных — . Программное обеспечение хранилища данных обеспечивает надежный центр хранения коллективных данных, генерируемых в организации, от отдела продаж до программного обеспечения. команда тестирования. Аналитические инструменты, такие как программное обеспечение для подготовки данных, часто синхронизируются с внутренним хранилищем данных, поэтому они могут анализировать большие наборы данных, не предоставляя отдельного хранилища для этих больших критических файлов. Для компаний, имеющих много движущихся частей, инфраструктура данных может потребовать несколько различных решений, каждое из которых имеет свою особую функцию. Хранилища данных обеспечивают безопасное хранение этих массивных файлов данных по мере их расширения, освобождая другие платформы данных для выполнения своих соответствующих функций с небольшим перерывом.
Программное обеспечение для подготовки данных помогает в процессе поиска — смешивания — объединения, очистки и обогащения — и преобразования данных, что позволяет легко интегрировать, использовать и анализировать большие наборы данных с помощью решений для бизнес-аналитики и аналитики. Инструменты подготовки данных предоставляют возможности самообслуживания для ИТ-отделов, аналитиков данных, исследователей данных и обычных пользователей бизнеса для быстрой и эффективной интеграции разнородных источников данных. Подготовка, объединение и очистка данных позволяют значительно упростить процесс анализа, когда компании пытаются извлечь полезные данные из своих данных. Многие решения для подготовки данных предлагают функции управления, управления метаданными и машинного обучения для улучшения общей функциональности программного обеспечения.
Программное обеспечение для подготовки данных используется компаниями, управляемыми данными, которые позволяют своим сотрудникам изучать бизнес-данные, чтобы улучшить процесс принятия решений и стимулировать продуктивные изменения. Как правило, эти компании также используют некоторую форму программного обеспечения для бизнес-аналитики для завершения фактического анализа данных. Автономное программное обеспечение для подготовки данных интегрируется с платформами бизнес-аналитики и другими инструментами аналитики, так что чистые наборы данных можно легко понять и использовать на. Инструменты подготовки данных также могут использоваться в сочетании с программным обеспечением для интеграции данных , чтобы упростить объединение источников данных.
Многие платформы бизнес-аналитики и программное обеспечение самообслуживания для бизнес-аналитики имеют данные возможности подготовки. Кроме того, функциональные возможности подготовки данных могут быть включены в решения по интеграции данных. Однако автономные решения для подготовки данных предлагают более целенаправленную функциональность и большую гибкость с точки зрения аналитических инструментов, которые бизнес может использовать в сочетании с этими продуктами для подготовки данных.
Чтобы претендовать на включение в категорию программного обеспечения для подготовки данных, продукт должен:
продаваться как отдельное предложение для подготовки данных, а не как платформа для бизнес-аналитики или инструмент интеграции данных, который содержит возможности подготовки данных
Разрешить пользователям смешивать, объединять и преобразовывать наборы данных для простого анализа и интеграции
Предоставлять возможности очистки и обогащения для более высокого уровня качества данных
Предложите интеграцию с решениями для аналитики и интеграции данных
«»»
разработка баз данныхкросс-функциональная команда
Сервер
для подготовки данных на предприятии и управление данными
Серверная архитектура
для подготовки данных на предприятии и управление данными
Ит системы для
приложений
ооо
цена
Готовые решения для
оптимизации бизнес процессов
филиалов компании
цены
Серверная платформа
для подготовки данных на предприятии и управление данными
Готовый сервер
какие лучше
собрать
Серверная платформа для
модернизации существующей ит
фирмы
цены
Серверные шасси для
ведения бухгалтерского учета
крупного бизнеса
калькулятор
В зависимости от стоимости комплектации предусмотрены оптовые цены и скидки до 20%.
+7 495 9840690
Помощь
Скидки
Доставка 0р.