Решение с массивом флэш-памяти специально спроектированы для обеспечения непрерывного предоставления услуг передачи данных, использует всю вычислительную мощность платформы, обеспечивая моментальное время отклика независимо от рабочих нагрузок.

Решение с массивом флэш-памяти специально спроектированы для обеспечения непрерывного предоставления услуг передачи данных, использует всю вычислительную мощность платформы, обеспечивая моментальное время отклика независимо от рабочих нагрузок.

Любую из подобранных конфигураций для актуализации стоимости можете самостоятельно пересчитать с помощью конфигуратора серверов или отправить Ваш запрос на подбор Нашими сотрудниками, через форму или в свободной форме Ваши параметры на почту.
| ... | Примеры внедренных конфигураций серверов под разные задачи._____________________________________________ Запрос конфигурации ( подбор сервера по параметрам / подбор сервера под задачи ): Пункт 1: не важно Пункт 2: отдельностоящий в корпусе tower Пункт 3: сервер 1С Пункт 4: от 30 до 50 пользователей Пункт 5: 1 x менее 250GB Пункт 6: не более 50% Пункт 7: более 5 лет Пункт 8: Модуль удаленного управления не требуется Пункт 9: операционная система не требуется Рассчитанная готовая конфигурация сервера под задачу: DELL T420 tower up to 8 x 3.5" SAS/SATA HDD/ 3Yr Warranty / 1 x Intel Xeon E5-2420v2 Processor (2.20GHz, 6C, 15MB, 7.2GT/s QPI, 80W, s-1356) / 2 x 16Gb PC3-12800(1600MHz) DDR3 ECC RDIMM / 3 x 300GB 3.5 SAS HS 6Gbps 15K / PERC H310 RAID(0, 1, 5, 10, 50) 6Gb/s Controller / DVD-RW / Broadcom 5720 Dual Port 1Gb integrated / 2 x Power Supply 750W HS _____________________________________________ Запрос конфигурации ( подбор сервера по параметрам / подбор сервера под задачи ): Пункт 1:Dell Пункт 2: для монтажа в стойку в корпусе rackmount высотой не более 2U Пункт 3: сервер 1С Пункт 4: от 200 до 300 пользователей Пункт 5: 1 x от 250GB до 500GB Пункт 6: не более 10% Пункт 7: не более 3 лет Пункт 8: Модуль удаленного управления не требуется Пункт 9: Microsoft Windows Server Рассчитанная готовая конфигурация сервера под задачу: DELL R720 rack 2U up to 16 x 2.5" SAS/SATA HDD/ 3Yr Warranty / 2 x Intel Xeon 2.60 SC/15/7.2 GT/s (E5-2630v2) / 4 x 16Gb PC3-12800(1600MHz) DDR3 ECC RDIMM / 4 x 300GB 2.5 SAS 6Gbps HS 15K / PERC H710p(0,1,5,6,10,50,60) 6Gb/s RAID Controller 1Gb NV Cache and Battery Kit / DVD-ROM / BMC / Broadcom 5720 Quad Port 1Gb Daughter Card / 2 x Power Supply 750W HS |
Каталоги данных по машинному обучению позволяют компаниям классифицировать, получать доступ, интерпретировать и совместно использовать данные компаний в нескольких источниках данных, сохраняя при этом высокий уровень управления и управления доступом. Искусственный интеллект — это ключ ко многим функциям каталогов данных по машинному обучению, позволяющий использовать такие функции, как рекомендации по машинному обучению, запросы на естественном языке и динамическое маскирование данных, в целях повышения безопасности.
Компании могут использовать каталоги данных по машинному обучению для поддержки наборы данных в одном месте, поэтому поиск и обнаружение данных просты как для обычных бизнес-пользователей, так и для аналитиков. Пользователи могут комментировать, обмениваться и рекомендовать наборы данных, чтобы коллеги могли сразу понять, что они запрашивают. Кроме того, ИТ-администраторы могут обеспечить инициализацию пользователей, чтобы убедиться, что неавторизованные сотрудники не имеют доступа к конфиденциальным данным.
Каталоги данных по машинному обучению чаще всего создаются компаниями, которые имеют несколько источников данных, ищут один источник правды и пытаются масштабировать использование данных в масштабах всей компании. Этими продуктами обычно управляют ИТ-отделы, которые могут поддерживать организацию и безопасность, но к данным могут обращаться ученые-аналитики или аналитики, а также средний бизнес-пользователь. Затем данные могут быть преобразованы, смоделированы и визуализированы либо непосредственно в каталоге данных машинного обучения, либо путем интеграции с программным обеспечением для бизнес-аналитики а>.
Следует отметить, что не все каталоги данных по машинному обучению предоставляют возможности для подготовки данных и могут потребовать интеграции с платформа бизнес-аналитики . Кроме того, эти инструменты отличаются от программного обеспечения для управления основными данными из-за улучшенного управления, совместной работы и компьютера. функциональность обучения.
Для того чтобы получить право на включение в категорию каталога данных машинного обучения, продукт должен:
Организовать и объединить данные из всех источников компании в одном репозитории
Обеспечение управления доступом пользователей в целях безопасности и управления данными
Разрешить бизнес-пользователям искать и получать доступ к данным из каталога
Предлагать функции совместной работы для наборов данных, включая категоризацию и комментирование и совместное использование
Дайте интеллектуальные рекомендации на основе машинного обучения для более быстрого доступа к соответствующим данным
«»»
секвенирование днк
| Серверное оборудование - Dell, Корпоративные ит-решения Dell EMC серверы PowerEdge / схд PowerVault | |
| Политика конфиденциальности |