Модели широкого потребления серверного оборудования подходят всем технологическим компаниям, а также широкий спектр профессиональных услуг может сочетаться с правильными гибкими решениями, наиболее подходящими для вашей организации и ее целей.

Модели широкого потребления серверного оборудования подходят всем технологическим компаниям, а также широкий спектр профессиональных услуг может сочетаться с правильными гибкими решениями, наиболее подходящими для вашей организации и ее целей.
Любую из подобранных конфигураций для актуализации стоимости можете самостоятельно пересчитать с помощью конфигуратора серверов или отправить Ваш запрос на подбор Нашими сотрудниками, через форму или в свободной форме Ваши параметры на почту.
... | Примеры внедренных конфигураций серверов под разные задачи._____________________________________________ Запрос конфигурации ( подбор сервера по параметрам / подбор сервера под задачи ): Пункт 1: не важно Пункт 2: отдельностоящий в корпусе tower Пункт 3: сервер 1С Пункт 4: от 30 до 50 пользователей Пункт 5: 1 x менее 250GB Пункт 6: не более 50% Пункт 7: более 5 лет Пункт 8: Модуль удаленного управления не требуется Пункт 9: операционная система не требуется Рассчитанная готовая конфигурация сервера под задачу: DELL T420 tower up to 8 x 3.5" SAS/SATA HDD/ 3Yr Warranty / 1 x Intel Xeon E5-2420v2 Processor (2.20GHz, 6C, 15MB, 7.2GT/s QPI, 80W, s-1356) / 2 x 16Gb PC3-12800(1600MHz) DDR3 ECC RDIMM / 3 x 300GB 3.5 SAS HS 6Gbps 15K / PERC H310 RAID(0, 1, 5, 10, 50) 6Gb/s Controller / DVD-RW / Broadcom 5720 Dual Port 1Gb integrated / 2 x Power Supply 750W HS _____________________________________________ Запрос конфигурации ( подбор сервера по параметрам / подбор сервера под задачи ): Пункт 1:Dell Пункт 2: для монтажа в стойку в корпусе rackmount высотой не более 2U Пункт 3: сервер 1С Пункт 4: от 200 до 300 пользователей Пункт 5: 1 x от 250GB до 500GB Пункт 6: не более 10% Пункт 7: не более 3 лет Пункт 8: Модуль удаленного управления не требуется Пункт 9: Microsoft Windows Server Рассчитанная готовая конфигурация сервера под задачу: DELL R720 rack 2U up to 16 x 2.5" SAS/SATA HDD/ 3Yr Warranty / 2 x Intel Xeon 2.60 SC/15/7.2 GT/s (E5-2630v2) / 4 x 16Gb PC3-12800(1600MHz) DDR3 ECC RDIMM / 4 x 300GB 2.5 SAS 6Gbps HS 15K / PERC H710p(0,1,5,6,10,50,60) 6Gb/s RAID Controller 1Gb NV Cache and Battery Kit / DVD-ROM / BMC / Broadcom 5720 Quad Port 1Gb Daughter Card / 2 x Power Supply 750W HS |
Каталоги данных по машинному обучению позволяют компаниям классифицировать, получать доступ, интерпретировать и совместно использовать данные компаний в нескольких источниках данных, сохраняя при этом высокий уровень управления и управления доступом. Искусственный интеллект — это ключ ко многим функциям каталогов данных по машинному обучению, позволяющий использовать такие функции, как рекомендации по машинному обучению, запросы на естественном языке и динамическое маскирование данных, в целях повышения безопасности.
Компании могут использовать каталоги данных по машинному обучению для поддержки наборы данных в одном месте, поэтому поиск и обнаружение данных просты как для обычных бизнес-пользователей, так и для аналитиков. Пользователи могут комментировать, обмениваться и рекомендовать наборы данных, чтобы коллеги могли сразу понять, что они запрашивают. Кроме того, ИТ-администраторы могут обеспечить инициализацию пользователей, чтобы убедиться, что неавторизованные сотрудники не имеют доступа к конфиденциальным данным.
Каталоги данных по машинному обучению чаще всего создаются компаниями, которые имеют несколько источников данных, ищут один источник правды и пытаются масштабировать использование данных в масштабах всей компании. Этими продуктами обычно управляют ИТ-отделы, которые могут поддерживать организацию и безопасность, но к данным могут обращаться ученые-аналитики или аналитики, а также средний бизнес-пользователь. Затем данные могут быть преобразованы, смоделированы и визуализированы либо непосредственно в каталоге данных машинного обучения, либо путем интеграции с программным обеспечением для бизнес-аналитики а>.
Следует отметить, что не все каталоги данных по машинному обучению предоставляют возможности для подготовки данных и могут потребовать интеграции с платформа бизнес-аналитики . Кроме того, эти инструменты отличаются от программного обеспечения для управления основными данными из-за улучшенного управления, совместной работы и компьютера. функциональность обучения.
Для того чтобы получить право на включение в категорию каталога данных машинного обучения, продукт должен:
Организовать и объединить данные из всех источников компании в одном репозитории
Обеспечение управления доступом пользователей в целях безопасности и управления данными
Разрешить бизнес-пользователям искать и получать доступ к данным из каталога
Предлагать функции совместной работы для наборов данных, включая категоризацию и комментирование и совместное использование
Дайте интеллектуальные рекомендации на основе машинного обучения для более быстрого доступа к соответствующим данным
«»»
секвенирование днкИт предложение для создания ИТ-инфраструктуры предприятия подбор
Ит технологии для производительности задач фирмы конструктор
Готовые решения для 1с бухгалтерии филиалов компании создание
Сервера для продаж в учреждение подбор
Серверное оборудование - Dell, Корпоративные ит-решения Dell EMC серверы PowerEdge / схд PowerVault | |
Политика конфиденциальности |