Решения Dell EMC предназначены для повышение эффективности выполнения нескольких рабочих нагрузок без влияния на производительность или время отклика, а также простота развертывания, управления и поддержки под улучшение общего обслуживания клиентов.

Решения Dell EMC предназначены для повышение эффективности выполнения нескольких рабочих нагрузок без влияния на производительность или время отклика, а также простота развертывания, управления и поддержки под улучшение общего обслуживания клиентов.
|
Каталоги данных по машинному обучению позволяют компаниям классифицировать, получать доступ, интерпретировать и совместно использовать данные компаний в нескольких источниках данных, сохраняя при этом высокий уровень управления и управления доступом. Искусственный интеллект — это ключ ко многим функциям каталогов данных по машинному обучению, позволяющий использовать такие функции, как рекомендации по машинному обучению, запросы на естественном языке и динамическое маскирование данных, в целях повышения безопасности.
Компании могут использовать каталоги данных по машинному обучению для поддержки наборы данных в одном месте, поэтому поиск и обнаружение данных просты как для обычных бизнес-пользователей, так и для аналитиков. Пользователи могут комментировать, обмениваться и рекомендовать наборы данных, чтобы коллеги могли сразу понять, что они запрашивают. Кроме того, ИТ-администраторы могут обеспечить инициализацию пользователей, чтобы убедиться, что неавторизованные сотрудники не имеют доступа к конфиденциальным данным.
Каталоги данных по машинному обучению чаще всего создаются компаниями, которые имеют несколько источников данных, ищут один источник правды и пытаются масштабировать использование данных в масштабах всей компании. Этими продуктами обычно управляют ИТ-отделы, которые могут поддерживать организацию и безопасность, но к данным могут обращаться ученые-аналитики или аналитики, а также средний бизнес-пользователь. Затем данные могут быть преобразованы, смоделированы и визуализированы либо непосредственно в каталоге данных машинного обучения, либо путем интеграции с программным обеспечением для бизнес-аналитики а>.
Следует отметить, что не все каталоги данных по машинному обучению предоставляют возможности для подготовки данных и могут потребовать интеграции с платформа бизнес-аналитики . Кроме того, эти инструменты отличаются от программного обеспечения для управления основными данными из-за улучшенного управления, совместной работы и компьютера. функциональность обучения.
Для того чтобы получить право на включение в категорию каталога данных машинного обучения, продукт должен:
Организовать и объединить данные из всех источников компании в одном репозитории
Обеспечение управления доступом пользователей в целях безопасности и управления данными
Разрешить бизнес-пользователям искать и получать доступ к данным из каталога
Предлагать функции совместной работы для наборов данных, включая категоризацию и комментирование и совместное использование
Дайте интеллектуальные рекомендации на основе машинного обучения для более быстрого доступа к соответствующим данным
«»»
секвенирование днкИт предложение для создания ИТ-инфраструктуры предприятия подбор
Ит технологии для производительности задач фирмы конструктор
Готовые решения для 1с бухгалтерии филиалов компании создание
Сервера для продаж в учреждение подбор
Серверное оборудование - Dell, Корпоративные ит-решения Dell EMC серверы PowerEdge / схд PowerVault | |
Политика конфиденциальности |