Сервер для брокерских торговых платформ
ИТ Решение под задачи и результаты работы организации
Сервер под функции управления контактами и маркетинга для роста бизнеса
Сервер под платформу системы управления базами данных
Сервер для организации под дистанционное обучение
Сервер для базы данных и автоматизации фармацевтические компании
Узнайте больше о программном обеспечении для обнаружения лекарств
Что вы должны знать о программном обеспечении для обнаружения лекарств
Со временем мир фармацевтики и биотехнологий усилился решения для электронного сбора данных (EDC) и управления лабораторной информацией для поддержки их исследований и разработок. Имеет смысл только то, что технология эволюционировала для обеспечения того же типа автоматизации процессов, управления данными и других видов помощи в жизненном цикле разработки лекарств.
Программное обеспечение для обнаружения лекарств гарантирует, что все вычисления, определения и испытания полностью завершены, без человеческой ошибки и без потенциальной предвзятости. Программное обеспечение для обнаружения лекарств также помогает исследователям, химикам и ученым масштабировать свои усилия посредством стандартизации процессов, хранения и дублирования данных, точной идентификации кандидатов и согласования с рисками и мерами соответствия. Программное обеспечение для обнаружения лекарств значительно сокращает время, энергию и ресурсы, ранее затраченные на разработку новых лекарств. Программное обеспечение для обнаружения лекарств позволяет ученым оказывать положительное влияние на лечение растущих хронических заболеваний.
Основные преимущества программного обеспечения для обнаружения лекарств
Зачем использовать ПО для обнаружения лекарств?
Исторически процесс разработки лекарств был сложным, дорогостоящим и занимал много времени. Это не включает все аспекты управления качеством и нормативные аспекты, которым должны подвергаться новые разработанные лекарственные средства, чтобы попасть на рынок. Программное обеспечение для поиска лекарств использует существующие технологии как для фармацевтических компаний, которые могут получать прибыль от новых лекарств, так и для пациентов, которые теперь могут иметь доступ к лекарствам, которых раньше не было.
Производительность НИОКР значительно улучшена с программным обеспечением обнаружения наркотиков. Автоматизация имеет решающее значение для ускорения процесса разработки лекарств, но она также снижает предел человеческой ошибки с помощью машинного обучения, моделирования и технологии интеллектуального анализа данных. Кроме того, программное обеспечение для обнаружения лекарств не позволяет исследователям так сильно полагаться только на химию. Теперь исследователи могут использовать всю имеющуюся информацию о наркотиках, анализах, молекулярной информации и белках.
Экономия времени — технологии и методы, такие как услуги машинного обучения и помощь в области искусственного интеллекта ученые анализируют массивные наборы данных, что позволяет быстро разрабатывать и выпускать новые лекарства на рынок. Вместо того, чтобы полагаться только на химию в утверждении или отклонении разработки лекарств, ученые и лаборатории могут использовать компьютеры и другие вычислительные методы для анализа и получения представления о препарате в процессе разработки.
Автоматизация —
Такие задачи, как скрининг с высоким содержанием (HCS) — который автоматизирует процесс определения типов клеток-мишеней и способов, которыми вещества могут их изменять — и скрининг с высокой пропускной способностью (HTS) — который сортирует существующие соединения, чтобы сузить число новых кандидатов в наркотики — раньше было невероятно трудоемким. Время, которое ученым приходилось тратить на ожидание поиска системой существующих лекарств для поиска потенциальных кандидатов, составляло недели, если не месяцы. Благодаря автоматизации это время сокращается до нескольких часов. Это означает, что научно-исследовательские группы могут больше сосредоточиться на настройке и адаптации лекарств, вместо того, чтобы ждать одобрения в подвешенном состоянии.
Кто использует программное обеспечение для обнаружения наркотиков?
Программное обеспечение для обнаружения наркотиков выполняет одно Особая необходимость: автоматизировать (и, следовательно, оптимизировать и ускорить) жизненный цикл разработки лекарств. Соответственно, существует очень специфическая демография пользователей программного обеспечения для обнаружения лекарств:
ученые-исследователи — исследователи и ученые, работающие в фармацевтической промышленности и биотехнологических лабораториях, полагаются на программное обеспечение для обнаружения лекарств, чтобы стать более продуктивным, автоматизировать трудоемкие задачи и отслеживать работу, которую они проделали в лаборатории.
Организаторы клинических испытаний, менеджеры, аналитики — Ближайшие Финальным этапом открытия препарата является его прохождение через клинические испытания. В то время как организаторы клинических испытаний могут полагаться на CTMS для решения реальных сложностей испытаний, они могут зависеть от программного обеспечения для обнаружения лекарств, чтобы сократить время, затрачиваемое на скрининг кандидатов на лекарства.
Функции программного обеспечения для обнаружения лекарств
Решения для обнаружения лекарств постоянно предлагают новые и улучшенные функции, но следующие функции являются довольно типичными и стандартными для всех сторон:
Прогнозирование . Автоматизированные, прогнозирующие формульные вычисления, которые генерируют данные, идентифицируют потенциальные цели, определяют взаимодействия и прогнозы активности, а также выявляют потенциальные дефекты разработки лекарств, помогают ускорить процесс обнаружения лекарств.
< p> Виртуальный скрининг — . Сканирует и просматривает библиотеки химических соединений и молекулярных структур по отношению к лекарственным мишеням. Некоторые модули виртуального скрининга могут быть настроены для выбора конкретных соединений. Виртуальный скрининг ускоряет процесс обнаружения лекарств, значительно снижая потенциальные затраты на анализ, обнаружение и анализ молекулярной динамики и структурных компонентов белкового лиганда развивающегося лекарственного средства.
Стыковка — Предсказывает сродство связывания между двумя молекулами, которое используется в процессе разработки препарата. Кроме того, необходимы регулярные оценки молекулярной стыковки, чтобы функциональность стыковки продукта была максимально эффективной и точной.
Управление рабочим процессом — Эффективные и комплексные инструменты рабочего процесса могут ускорить разработка фармацевтического процесса. Функции управления рабочими процессами могут включать улучшенный обмен данными и информацией, стандартизацию процессов и автоматизацию ИТ-процессов.
Тенденции, связанные с программным обеспечением для обнаружения наркотиков
препарат Рынок открытий растет и падает в зависимости от уровня хронических заболеваний, спроса на лекарства и достижений в области биотехнологий. Кроме того, истечение срока действия патентов, неизбежная устойчивость к патогенам, жесткая конкуренция между производителями лекарств и развивающаяся способность технологий для лечения ранее не поддающихся лечению заболеваний — все это приводит к росту числа решений для обнаружения лекарств.
Точная медицина — Data обеспечивает точную тактику медицины с конечной целью — использовать более целостное представление о пациенте. Точная медицина может привести к лучшему целевому лечению, потому что она устраняет обобщенную демографию. Более персонализированная медицина и методы лечения также предоставляют ученым больше данных, которые они могут использовать для совершенствования своих исследований и разработок, а также для точной настройки кандидатов на любые клинические испытания.
Искусственный интеллект — Искусственный интеллект (AI) ускоряет открытие и разработку новых лекарств. ИИ обладает способностью улучшать прогнозы аффинности к лекарственным препаратам, что сокращает разрыв между разработкой лекарственных препаратов и неубедительными результатами клинических испытаний. Применение ИИ в процессе обнаружения лекарств также может значительно снизить стоимость разработки.
Глубокое обучение — Технология глубокого обучения идет на один шаг дальше, чем ИИ. способен более эффективно обрабатывать всю информацию, необходимую для проведения научных исследований. Ученые могут использовать глубокое обучение для сканирования и анализа тысяч публикаций и баз данных лекарств, которые необходимо проанализировать на этапе разработки лекарств, особенно во время нацеливания.
потенциальные проблемы с наркотиками Программное обеспечение Discovery
Scale — . Многие технологические инновации и открытия, которые были представлены и обсуждены как оказывающие положительное влияние на индустрию обнаружения лекарств, еще не были реализованы в широком масштабе. Это создает несколько проблем, в том числе неизвестные осложнения регулирования и проблемы с дублированием.
Управление данными — Исследователи и ученые могут быть поражены огромным количеством данных, которые могут быть получены после того, как препарат процессы обнаружения автоматизированы. В то время как больше данных соответствует большему количеству контекста и случаев использования для ссылки, для большего объема данных также требуются эффективные решения по управлению данными и анализу, позволяющие ученым использовать данные.
Программное обеспечение и услуги, связанные с программным обеспечением для обнаружения лекарств
Управление клиническими испытаниями — Для того, чтобы лекарства могли поступить на рынок, они должны пройти клинические испытания и пройти их, чтобы получить одобрение федеральных государственных органов. Программное обеспечение для управления клиническими испытаниями используется фармацевтическими компаниями для обеспечения качества лекарств, отслеживания результатов клинических испытаний и управления участниками испытаний.
Управление качеством — Программное обеспечение для управления качеством (СМК), ориентированное на здравоохранение, помогает фармацевтическим компаниям и регулирующим органам проверять, документировать и сообщать о новых разработанных лекарствах. К тому времени, когда новые лекарства попадают на стадию управления качеством, они обычно проходят стадию клинических испытаний, поэтому требуется отдельное программное обеспечение, чтобы убедиться, что ничего не выпало из пробелов до того, как лекарства поступят на рынок.
CRM в фармацевтике и биотехнологиях — между волонтерами клинических испытаний и участникам для управления, клиническим исследователям и экспертам для консультаций, а также представителям фармацевтических компаний для создания отношений, необходимо создать, поддерживать и консультировать какую-либо контактную или химическую базу данных. Именно здесь вступает в игру CRM в фармацевтике и биотехнологическом программном обеспечении.
Управление заболеваниями — программное обеспечение для управления заболеваниями может быть использовано в качестве ориентира для любой фармацевтической компании или разработчика лекарств до начала процесса обнаружения лекарств. Программное обеспечение для управления заболеваниями поддерживает и отслеживает текущие состояния здоровья с помощью данных, взятых из совокупных источников, бесценного ресурса для тех, кто хочет вывести на рынок совершенно новый препарат и победить конкурентов.
Программное обеспечение для обнаружения лекарств используется для разработки новых фармацевтических препаратов и проверки эффективности нового лекарственного средства при лечении определенного заболевания. Программное обеспечение для обнаружения лекарств автоматизирует и использует инновационные технологии, которые значительно сокращают трудоемкий процесс разработки, тестирования и выхода на рынок лекарств.
Большинство решений для поиска лекарств предлагают возможности скрининга, прогнозирования, моделирования, симуляции и вычислений. Эти функции помогают выполнять такие задачи, как анализ изображений и представление результатов клинических испытаний, а также обеспечивают точную воспроизводимость. Исследователи и ученые используют программное обеспечение для обнаружения лекарств, чтобы получить рыночную информацию, воспользоваться достижениями в области разработки и синтеза лекарств, решать возникающие и приспосабливающиеся заболевания, а также поддерживать и управлять целостностью данных при переходе лекарств от фазы обнаружения к фазе клинических испытаний.
Чтобы претендовать на включение в категорию «Обнаружение лекарств», продукт должен:
Поддерживать процессы и рабочие процессы исследователей и ученых в области фармацевтических препаратов
Объединять и анализировать заболевания хранимых данных, химических веществ, лекарств и других типов
Извлечение сведений из наборов данных
Интеграция со сторонними инструментами моделирования и визуализации
«»»
прогулка с собаками
Ит предложение
для базы данных и автоматизации фармацевтические компании
Серверное оборудование
для базы данных и автоматизации фармацевтические компании
Ит предложение для
контроля инфраструктуры
ооо
конфигуратор
Серверные шасси для
анализа данных
крупного бизнеса
цена
Ит предложение
для базы данных и автоматизации фармацевтические компании
Серверная сборка
как правильно купить
Корпоративные решения для
управления задачами
фирмы
комплектация
Серверные мощности для
обработки данных
небольшой организации
сконфигурировать
В зависимости от стоимости комплектации предусмотрены оптовые цены и скидки до 20%.
+7 495 9840690
Помощь
Скидки
Доставка 0р.