Сервер для инвестиционных консультантов, банков и финансовых брокеров
Сервер для Управление Архивами
IT Решение под задачи поставщиков услуг
Сервер под страховые организации упростить процесс и сократить расходы
Сервер для электронного хранения данных нотариусам и юристам
Сервер для обеспечения качества данных
Подробнее о программном обеспечении качества данных
Что вы должны знать о программном обеспечении качества данных
Возможно, данные — это самый большой драйвер в современном бизнесе. , Из-за своей ценности как ориентира и как способа получения прибыли и потенциала целостность данных является обязательным условием успеха.
Решения по обеспечению качества данных специально разработаны для улучшения целостности данных для любых источников данных в бизнесе. возможно, нужно поддерживать. Они просеивают и изолируют «плохие» данные, чтобы либо исправить их, либо удалить их из источника данных. Программное обеспечение для обеспечения качества данных также может помочь сделать данные вашего бизнеса более единообразными, чтобы интеграция данных с другим программным обеспечением была менее утомительной и отнимала много времени.
Основные преимущества программного обеспечения для обеспечения качества данных
Идентификация и восстановление данных
Нормализация данных
Улучшенная общая утилита данных
Зачем использовать программное обеспечение для обеспечения качества данных?
Программное обеспечение для обеспечения качества данных, как следует из названия, создано для улучшения калибровки данных вашей компании. Это может быть легко записи бизнес-данных должны быть неполными, дублированными, неправильно отформатированными или выровненными неверно, особенно когда эти данные включают личные или контактные данные. Поэтому важно, чтобы у предприятий были способы исправления и поддержания качества. их данные быстро и часто. Следовательно, программное обеспечение для обеспечения качества данных.
Неподходящая целостность данных может быть дорогостоящей для предприятий, как с точки зрения рабочего времени, так и потраченных денег. Сотрудникам, возможно, придется потратить дополнительное время на проверку правильности или полноты данных, когда это время может быть потрачено на сосредоточение внимания на проектах или других задачах. Кроме того, в таких ситуациях, как маркетинг или продажи, когда вы можете платить за товары или услуги по ставке на человека, дублированные или неточные данные могут негативно повлиять на итоговую прибыль. Решения по обеспечению качества данных являются отличным вариантом для компаний, чтобы быть уверенными в том, что их бизнес-данные точны и полны, и помогают минимизировать негативные последствия, связанные с неверными данными.
Кто использует программное обеспечение для обеспечения качества данных?
Из-за широкого спектра специализаций, которые могут принимать решения по качеству данных, любой в бизнесе может потенциально найти хоть какую-то ценность от программного обеспечения для качества данных. Конкретный тип программного обеспечения для обеспечения качества данных, который в конечном итоге использует человек, в целом связан с его положением в компании. Продажи и маркетинг могут использовать один тип, в то время как администраторы баз данных или специалисты по доставке могут использовать другие типы.
виды программного обеспечения для обеспечения качества данных
Решения для обеспечения качества данных обычно разрабатываются с или несколько конкретных источников данных в виду. Как правило, они направлены на повышение качества данных в одной или нескольких следующих категориях.
CRM — Многие решения по обеспечению качества данных используются в контексте CRM из-за того, насколько важны данные о клиентах и ??потенциальных клиентах для генерирования и сохранения продаж. Ориентированное на CRM программное обеспечение для обеспечения качества данных нацелено на поддержание всех данных о потенциальных клиентах и ??клиентах.
База данных — . Другое программное обеспечение для качества данных создано специально для создания и сохранения качества в базах данных. , Эти решения для обеспечения качества данных созданы для обработки большого количества записей. Диапазон данных, которые могут обрабатывать эти решения, широк, поскольку в базе данных может храниться очень много различных типов данных — от личных до транзакционных и любых промежуточных —
ERP — Некоторые решения предназначены для ERP-систем для обеспечения сквозных финансовых, деловых и информационных данных. точны. Несмотря на то, что они используют тот же диапазон типов данных, что и решения для обеспечения качества данных, ориентированные на базы данных, решения для ERP напрямую обрабатывают эти данные через реальную платформу ERP.
Тип файла — . ранее отмеченные источники данных — не единственные места, где качество имеет значение. Многие из нас полагаются на файлы, такие как электронные таблицы или XML, каждый день для выполнения наших задач. Решения по обеспечению качества данных могут быть созданы для этих конкретных типов файлов, чтобы помочь организациям организовать данные, которые не хранятся в более крупных системах, подобных перечисленным выше.
Программные функции качества данных
Идентификация данных . Решения по обеспечению качества данных должны быть в состоянии идентифицировать «хорошие» и «плохие» данные в ваших источниках данных. Данные, идентифицированные как плохие, затем проходят через процесс очистки.
Очистка данных — очистка — исправление или удаление — плохие данные могут принимать несколько форм, будь то удаление, изменение, объединение или другие методы. Дедупликация (удаление одинаковых записей) и модификация (например, использование заглавных букв в именах) являются одними из самых распространенных методов очистки.
Нормализация — Для многих видов данных, которые будут полезны, данные должны быть единообразными для обработки с помощью другого программного обеспечения. Нормализация — это процесс обеспечения качества данных, при котором все данные определенного типа стандартизируются в одном и том же формате.
Автоматизация и планирование — Запуск задач идентификации и очистки данных вручную может быть затруднительным. Многие решения для обеспечения качества данных позволяют автоматизировать эти задачи, как в обычном режиме, так и с помощью новых входящих данных, и могут предлагать возможности планирования, скажем, еженедельных проверок качества.
Отчеты — Многие решения по обеспечению качества данных будут включать в себя функции отчетности, чтобы дать вашему бизнесу представление о том, какой объем данных был оценен, что изменилось, где возникли какие-либо проблемы, а также другую служебную информацию, которая может вам понадобиться.
Дополнительные функции качества данных
Добавление данных — . Хотя некоторые данные могут нуждаться в удалении, корректировке или нормализации, в других данных могут отсутствовать компоненты, критически важные для данных, на которые влияют. Добавление данных — добавление частей компонентов к существующим данным — может быть ценным активом для получения целых полезных данных из неполного источника.
Обогащение данных — Предприятия иногда используют разрозненные источники данных для создания более сильного общего пула данных для работы. Функции обогащения данных позволяют компаниям вводить данные из нескольких источников, нормализовать и поддерживать эти данные и использовать их так, как если бы они поступали из одного источника.
Соответствие нормативным требованиям — для В тех отраслях, где нормативы являются главными приоритетами (например, здравоохранение и финансы), решение по качеству данных должно быть в состоянии сохранить качество в источниках данных без нарушения правил. Некоторые решения по обеспечению качества данных учитывают соответствие нормативным требованиям при очистке, что помогает компаниям оставаться совместимыми с источником данных.
Потенциальные проблемы с программным обеспечением качества данных
Неточность нормализации — Нормализация ваших данных в неправильном формате может быть ошибкой в ??остановке проекта. При настройке любых параметров нормализации для ваших данных убедитесь, что параметры являются абсолютно правильными с первого раза. В противном случае вам, возможно, придется потратить дополнительное время на перенормировку ваших данных, чтобы исправить ошибку из шаблона нормализации.
Перекуп или недоплата — Перед покупкой убедитесь, что вы понимаете полный набор возможностей, которые вам нужны (или могут понадобиться) для решения проблемы качества данных. Покупка только для, скажем, фокусировки на CRM может быть не лучшей идеей, когда ваша компания также хранит много бизнес-данных в базах данных. Или покупка ориентированного на тип файла решения может быть ограничением, если в ближайшем будущем ваш бизнес планирует перейти на CRM. Но также убедитесь, что вы реалистично оценили функции, которые вы будете использовать, иначе ваш бизнес может излишне тратить деньги на продукт, функции которого не для вас полезны.
Соответствие стандартам — Если ваша компания имеет дело с данными, которые должны применяться к определенным нормативным актам (например, медицинские данные), убедитесь, что выбранное вами решение по обеспечению качества данных может удовлетворить требования, связанные с соблюдением нормативных требований. Несоблюдение правил в отношении данных является дорогой проблемой, которую предприятия должны избегать, насколько это возможно.
Программное обеспечение и услуги, связанные с программным обеспечением качества данных
Проверка адреса — . Решения по проверке адресации сосредоточены исключительно на сохранении действительности любых адресов, которые компания может использовать ежедневно. В отличие от решений по обеспечению качества данных, средства проверки адресов основаны на их интеграции с авторитетными базами данных (обычно это правительственные базы данных адресов), чтобы гарантировать, что адреса являются точными и правильно отформатированными.
Проверка электронной почты — . Программа проверки электронной почты прямо ориентирована на достоверность данных электронной почты. Аналогично решениям по проверке адресов, средства проверки электронной почты должны подключаться к внешним источникам для проверки правильности адресов электронной почты в списках адресов электронной почты как в локальной части, так и в домене.
Программное обеспечение качества данных анализирует наборы информации и выявляет неверные, неполные или неправильно отформатированные данные. После профилирования данных данные инструменты качества данных очищают или исправляют эти данные на основе ранее установленных рекомендаций. Удаление, изменение, добавление и объединение — это все распространенные методы очистки или исправления набора данных. Аналитики, маркетологи и продавцы данных — это всего лишь несколько позиций, которые выигрывают от использования решений для обеспечения качества данных.
За счет нацеливания и очистки Списки данных, программное обеспечение качества данных позволяет компаниям устанавливать и поддерживать высокие стандарты целостности данных. Эти решения также полезны для обеспечения соответствия данных этим стандартам на основе требуемых отраслевых, рыночных или внутренних нормативов. Этот процесс поддержания целостности данных повышает надежность такой информации для использования в бизнесе. Наборы данных могут варьироваться от контактной информации клиента до детальной финансовой статистики и многого другого.
Программные продукты для обеспечения качества данных также могут иметь общие функции или сосуществовать с программным обеспечением для управления основными данными , программное обеспечение для интеграции данных или решения для больших данных . Хотя тангенциально связаны с решениями по обеспечению качества данных с функциональной точки зрения, программное обеспечение для проверки адресов отличается своими различными вариантами использования, ориентируясь на физическое местоположение данные и использование достоверных источников данных о местоположении для проверки правильности.
Чтобы претендовать на включение в категорию качества данных, продукт должен:
Выявить неточности данных
Предоставить функции очистки данных для исправления таких неточностей
Нормализация форматирования данных
Разрешить автоматическую и ручную очистку
Предложить профилактические меры для сохранения целостности данных
«»»
системы хранения данных
Ит инфраструктура
для обеспечения качества данных
Серверные решения
для обеспечения качества данных
Ит решения для
архивирования данных
на производстве сконфигурировать
Серверы для
создания ИТ-инфраструктуры
крупных предприятий
продажа
Серверные решения
для обеспечения качества данных
Серверная платформа
как правильно сконфигурировать
Сервер для
приложений
ооо
цена
Серверная рабочая станция для
цод
на производстве выбрать
В зависимости от стоимости комплектации предусмотрены оптовые цены и скидки до 20%.
+7 495 9840690
Помощь
Скидки
Доставка 0р.